Las 12 principales tendencias de inteligencia artificial que marcarán el año 2025

La inteligencia artificial continúa evolucionando rápidamente y, a medida que nos acercamos al año 2025, su impacto en las industrias y la vida cotidiana será más transformador que nunca. Desde la mejora de los procesos de toma de decisiones hasta la transformación de las experiencias de los clientes, la IA está impulsando la innovación de maneras que hace unos años solo podíamos soñar.

En este blog, exploraremos las 12 principales tendencias de IA que darán forma al año 2025 y cómo estos avances redefinirán el futuro. Ya seas un líder empresarial, un entusiasta de la tecnología o simplemente sientas curiosidad por lo que nos depara el futuro, ahora es el momento de prepararse para la próxima ola de cambios impulsados ​​por la IA.

Principales tendencias de IA que darán forma al año 2025: innovaciones clave

La IA está cambiando rápidamente y, en 2025, veremos grandes avances que afectarán muchas áreas de nuestra vida. Desde máquinas más inteligentes que pueden crear contenido hasta herramientas de IA que hacen que las industrias sean más eficientes, estas innovaciones están dando forma al futuro.

En esta sección, exploraremos las principales tendencias de IA que liderarán este cambio. Comprender estas tendencias te ayudará a prepararte para lo que viene y mantenerte a la vanguardia en un mundo cada vez más impulsado por la IA.

A medida que la IA siga evolucionando, las tendencias que marcarán el año 2025 se basarán en los avances revolucionarios que se observan hoy.

1. La IA generativa transforma la creación de contenido

La IA generativa está cambiando la forma en que creamos contenido, lo que facilita que todos produzcan trabajos de calidad en menos tiempo. Ya sea que estés escribiendo publicaciones de blog, diseñando gráficos o incluso creando videos, las herramientas de IA pueden ayudar a agilizar el proceso.

Con solo unas pocas indicaciones, estas herramientas pueden convertir ideas en contenido pulido, ahorrando tiempo y esfuerzo. De cara al año 2025, la IA generativa se convertirá en una herramienta de referencia para los creadores, ayudándolos a producir contenido atractivo de forma rápida y sencilla.

Con la creciente popularidad de las mejores herramientas de IA para la redacción de contenidos, tanto las empresas como las personas ahora pueden aprovechar la IA para impulsar la creatividad y la productividad, manteniéndose a la vanguardia en un mundo competitivo.

2. Automatización impulsada por IA en todas las industrias

La automatización impulsada por IA se está convirtiendo rápidamente en un actor clave en todas las industrias, desde la fabricación hasta la atención médica e incluso la atención al cliente. Al hacerse cargo de tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, la IA permite a las empresas operar de manera más eficiente y centrarse en objetivos estratégicos más grandes.

Ya sea para automatizar la entrada de datos, gestionar las consultas de los clientes o agilizar las líneas de producción, las herramientas de IA están ayudando a las empresas a ahorrar tiempo y reducir los costes. A medida que nos acercamos al año 2025, el uso de las mejores herramientas de IA para la automatización de tareas se generalizará aún más, lo que permitirá a las empresas mejorar la productividad, reducir los errores humanos y mantenerse competitivas en un mercado en constante evolución.

Con la IA encargándose de las tareas rutinarias, las personas tendrán más tiempo para concentrarse en el trabajo creativo y de impacto.

3. Avances en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la inteligencia artificial conversacional

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la inteligencia artificial conversacional están haciendo que las interacciones con la tecnología sean más naturales e intuitivas. Los chatbots y asistentes virtuales de IA ahora pueden comprender y responder preguntas complejas con mayor precisión, lo que mejora el servicio al cliente y las compras en línea.

Para 2025, estas herramientas serán aún más inteligentes y comprenderán mejor el contexto y las emociones, lo que generará experiencias más personalizadas y atractivas.

Este progreso transformará la forma en que nos comunicamos con la tecnología, facilitando que todos interactúen sin problemas con la IA.

4. La IA y el metaverso: un mundo digital sin fisuras

La IA está desempeñando un papel crucial a la hora de dar vida al metaverso, creando experiencias digitales inmersivas e interactivas como nunca antes. Al utilizar la IA, el metaverso puede adaptarse a los usuarios en tiempo real, ofreciendo entornos personalizados, asistentes virtuales más inteligentes e interacciones más atractivas.

Ya sea que estés explorando mundos virtuales, asistiendo a eventos digitales o colaborando en espacios en línea, la IA ayuda a que estas experiencias se sientan más naturales y fluidas.

A medida que avanzamos hacia 2025, el papel de la IA en la conformación del metaverso solo crecerá, haciendo que los mundos digitales sean más ricos, más dinámicos y adaptados a las necesidades individuales, difuminando las líneas entre los mundos físico y virtual.

5. IA ética y desarrollo responsable de la IA

A medida que la IA se vuelve más poderosa, garantizar que se desarrolle y use de manera responsable es más importante que nunca. La IA ética se centra en crear sistemas que sean justos, transparentes y libres de sesgos. Esto significa asegurarse de que la IA tome decisiones éticas, ya sea en el ámbito de la atención médica, la contratación o la aplicación de la ley.

Los desarrolladores y las empresas deben priorizar las prácticas responsables para evitar consecuencias no deseadas, como la discriminación o los problemas de privacidad. A medida que nos acercamos al año 2025, la presión por una IA ética seguirá creciendo, lo que garantizará que, a medida que la IA evolucione, beneficie a todos y defienda valores importantes como la equidad y la responsabilidad.

6. IA en el ámbito sanitario: medicina de precisión y diagnóstico

La IA está generando grandes cambios en la atención médica, especialmente en la forma en que los médicos diagnostican y tratan a los pacientes. Con las aplicaciones de IA en la atención médica, los profesionales médicos pueden analizar rápidamente grandes cantidades de datos, lo que conduce a diagnósticos más precisos y planes de tratamiento personalizados. La IA está ayudando a detectar enfermedades de forma más temprana y a garantizar que los tratamientos se adapten a las necesidades individuales.

A medida que nos acercamos a 2025, la IA seguirá dando forma a la medicina de precisión, haciendo que la atención médica sea más eficiente y brindando a los pacientes una atención mejor y más personalizada. El uso de herramientas de IA en la industria de la atención médica está destinado a mejorar todo, desde los diagnósticos hasta los planes de tratamiento , lo que permitirá predicciones más precisas y una toma de decisiones más rápida.

Este cambio mejorará los resultados y hará que la atención médica sea más inteligente y efectiva, lo que en última instancia beneficiará tanto a los pacientes como a los proveedores de atención médica.

7. Inteligencia artificial para la ciberseguridad: protegiendo el futuro

La IA se está convirtiendo en una herramienta clave para defenderse de las amenazas cibernéticas, ayudando a las empresas y a las personas a mantenerse seguras en línea. Con la creciente complejidad de los ciberataques, los métodos tradicionales no son suficientes. La IA puede detectar rápidamente actividades inusuales, predecir amenazas potenciales y responder más rápido que los expertos humanos.

Esta capacidad de mejorar las medidas de ciberseguridad garantiza que los datos confidenciales, la información personal y los sistemas estén mejor protegidos.

A medida que nos acercamos a 2025, la IA desempeñará un papel aún más importante a la hora de mantener seguro el mundo digital, brindándonos defensas más sólidas contra los riesgos cibernéticos en evolución y protegiendo nuestro futuro.

8. IA y computación de borde: mejora del procesamiento en tiempo real

La IA y la informática de borde trabajan juntas para que el procesamiento de datos en tiempo real sea más rápido y eficiente. La informática de borde acerca el procesamiento de datos a donde se necesita, como en dispositivos inteligentes o sensores, lo que reduce los retrasos y mejora el rendimiento.

Cuando se combina con IA, esto permite una toma de decisiones más rápida y acciones en tiempo real, ya sea en automóviles autónomos, ciudades inteligentes o máquinas industriales.

A medida que nos acercamos a 2025, esta combinación seguirá creciendo, permitiendo sistemas más inteligentes y rápidos que puedan responder instantáneamente a las condiciones cambiantes, haciendo que todo, desde las tareas diarias hasta las operaciones complejas, funcione con mayor fluidez.

9. Sostenibilidad impulsada por IA y tecnologías ecológicas

La IA está desempeñando un papel crucial en la promoción de la sostenibilidad y el impulso de las tecnologías ecológicas. Desde la optimización del uso de energía en hogares inteligentes hasta la mejora de la eficiencia de las fuentes de energía renovables, como la eólica y la solar, la IA ayuda a reducir los residuos y la huella de carbono.

Las empresas también están utilizando la IA para tomar decisiones más respetuosas con el medio ambiente, como reducir las emisiones o disminuir el uso de recursos. A medida que nos acercamos a 2025, la IA seguirá siendo una herramienta clave para abordar el cambio climático y ayudar a crear un futuro más verde y sostenible para todos.

10. La IA y la colaboración humana: redefiniendo la fuerza laboral

La IA está cambiando la forma en que trabajamos, no reemplazando a los humanos, sino ayudándonos a trabajar de forma más inteligente. Cuando la IA se encarga de las tareas repetitivas, las personas pueden centrarse en tareas más creativas y significativas. Esta colaboración entre los humanos y la IA está mejorando la productividad en diversas industrias, desde la fabricación hasta la atención al cliente.

A medida que nos acercamos a 2025, la IA para uso cotidiano se volverá más común, facilitando el trabajo y liberando tiempo para resolver problemas más complejos. En lugar de competir con la IA, los trabajadores dependerán cada vez más de ella como herramienta para mejorar sus habilidades y eficiencia, lo que transformará el futuro de la fuerza laboral.

11. Visión artificial por computadora

La visión artificial es un campo de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender datos visuales del mundo que las rodea, de forma similar a como lo hacen los humanos. Con algoritmos avanzados, la IA puede procesar imágenes y vídeos para identificar patrones, objetos y escenas. Con el avance de la tecnología de la IA, la visión artificial se está adoptando cada vez más, impulsada por la demanda de mayor eficiencia y automatización.

Esta tecnología tiene muchas aplicaciones en diferentes industrias, ya que transforma la forma en que las máquinas interactúan con la información visual y responden a ella. Por ejemplo, una de las principales aplicaciones de la tecnología es la seguridad y la vigilancia. Los sistemas de seguridad con visión artificial pueden identificar actividades inusuales, reconocer rostros y mejorar la vigilancia en áreas sensibles.

En la fabricación, la visión artificial se utiliza para el control de calidad, inspeccionando productos en busca de defectos y garantizando que cumplan con estándares específicos. En el ámbito de la atención médica, la visión artificial puede ayudar a diagnosticar enfermedades mediante el análisis de radiografías, resonancias magnéticas y otros escáneres, identificando patrones que pueden indicar afecciones como tumores o fracturas.

A medida que la visión artificial madure, aumentará significativamente el nivel de automatización y precisión en todas las industrias. Al permitir que las máquinas «vean» y comprendan el mundo, la visión artificial crea sistemas más inteligentes y con mayor capacidad de respuesta que ayudarán a las empresas y a los investigadores a tomar mejores decisiones utilizando datos visuales. Sin embargo, las preocupaciones por la privacidad y los problemas de precisión en el reconocimiento facial pueden afectar a esta tasa de crecimiento.

12. IA multimodal

A diferencia de la IA tradicional, que se centra en un solo tipo de datos, la IA multimodal puede manejar y analizar simultáneamente distintos tipos de datos, como texto, imágenes, audio y vídeo. La IA multimodal supone un gran avance en la forma en que las máquinas entienden y procesan la información. Será un punto de inflexión para tareas como el reconocimiento de emociones, la respuesta visual a preguntas, la generación de texto a imagen y texto a audio, la navegación robótica, los resúmenes de vídeo y mucho más, ya que proporcionará una comprensión más integral de situaciones complejas.

El impacto de la IA multimodal será especialmente significativo en campos como la atención sanitaria, la conducción autónoma y la atención al cliente. Por ejemplo, un sistema de IA multimodal en el ámbito sanitario puede analizar el historial médico de un paciente, las imágenes de resonancia magnética y el habla durante las consultas para realizar un diagnóstico más preciso y desarrollar un plan de tratamiento.

Los coches autónomos se basarán en la IA multimodal para procesar los datos visuales de las cámaras y los radares junto con los datos de los sensores. Esta fusión ayuda al vehículo a comprender su entorno y a tomar decisiones de conducción más seguras.

En el ámbito de la atención al cliente, la IA combinará datos de texto y voz para comprender mejor las emociones del cliente y ofrecer respuestas personalizadas, lo que aumentará la satisfacción del usuario.

La creación de modelos de IA multimodal efectivos no se logrará fácilmente, ya que implica procesar relaciones complejas entre tipos de datos, sincronizar diferentes formatos de datos y administrar grandes cantidades de datos, mientras que la cantidad de datos no siempre es suficiente para ello.

Cómo prepararse para un futuro impulsado por la IA

A medida que la IA transforma las industrias y la vida cotidiana, es importante estar preparado. Ya seas un profesional o un líder empresarial, comprender el impacto de la IA y adoptar nuevas habilidades te ayudará a mantenerte a la vanguardia. A continuación, se indican algunos pasos sencillos para prepararte para el futuro impulsado por la IA:

  • Mantente informado: conoce las principales tendencias de IA que darán forma a 2025 para comprender cómo la IA afectará las industrias y la vida diaria.
  • Desarrollar habilidades clave: Concéntrate en desarrollar habilidades en análisis de datos, automatización y uso de herramientas de inteligencia artificial para mantenerte relevante en el mercado laboral.
  • Adopta herramientas de IA: para las empresas, adoptar soluciones impulsadas por IA puede agilizar las operaciones y mejorar la eficiencia.
  • Mejora tus habilidades periódicamente: continúa aprendiendo y adaptándote a las nuevas tecnologías de IA para seguir siendo competitivo en un mundo que cambia rápidamente.
  • Centrarse en la colaboración: comprender cómo la IA puede trabajar junto a los humanos, mejorando la productividad y la creatividad en lugar de reemplazar puestos de trabajo.
  • Prepárate para el cambio: estate listo para adaptarte a nuevas formas de trabajar e interactuar con la IA a medida que se integra más en la vida cotidiana.

Preguntas frecuentes

¿Dónde tendrá la IA el mayor impacto en 5 años?

La IA tendrá el mayor impacto en la atención médica, las finanzas, la fabricación y el servicio al cliente, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones.

¿Qué carrera tendrá demanda en 2025?

Las carreras en desarrollo de IA, ciencia de datos, ciberseguridad y ética de la IA tendrán una gran demanda.

¿Cómo será la IA en 2030?

Para 2030, la IA será más avanzada, con asistentes virtuales más inteligentes, mejores soluciones de atención médica e incluso más automatización en las tareas cotidianas.

¿Cuántos empleos creará la IA en 2025?

La IA tendrá el mayor impacto en la atención médica, las finanzas, la fabricación y el servicio al cliente, mejorando la eficiencia y la toma de decisiones.

¿Qué trabajos reemplazará la IA en 2030?

Es probable que la IA reemplace trabajos que implican tareas repetitivas, como el ingreso de datos, el trabajo en líneas de ensamblaje y las funciones básicas de servicio al cliente.

Conclusión

A medida que nos acercamos al año 2025, el mundo de la IA traerá consigo cambios significativos en la forma en que trabajamos, vivimos e interactuamos con la tecnología. Mantenerse informado sobre las principales tendencias de IA te ayudará a comprender hacia dónde se dirige el futuro y cómo puedes adaptarte.

Si adoptas la IA, desarrollas las habilidades pertinentes y te mantienes al día con los últimos avances, estarás bien preparado para prosperar en un mundo impulsado por la IA. El futuro ofrece oportunidades apasionantes y quienes estén preparados para evolucionar con la IA estarán mejor posicionados para aprovechar al máximo lo que está por venir.

Para finales de 2025, la IA como tecnología será mucho mejor que ahora: más inteligente, más activa, más accesible, cubrirá más aspectos de la vida diaria, estará integrada en varias industrias, será capaz de hacer más cosas y hacerlas mejor. Sin embargo, no va a reemplazar todos los trabajos. Mejorará los trabajos y hará que los procesos sean más rápidos, pero también creará nuevos desafíos y empleos.

La IA seguirá siendo una herramienta que aumenta las capacidades humanas, en lugar de reemplazarlas por completo. Por lo tanto, en lugar de temerle a la IA, prepárate para adaptarte a ella y aprende a colaborar con ella para mejorar la productividad y la resolución de problemas.

77 ejemplos de Inteligencia Artificial que están revolucionando los negocios

Si bien algunos están preocupados por el rápido avance de la inteligencia artificial, también hay numerosos ejemplos que demuestran que la IA está dando forma al futuro para mejor.

La IA ya ha tenido un impacto positivo en una amplia gama de industrias. Puede automatizar procesos para liberar a los empleados de trabajo innecesario, brindar opciones de aprendizaje personalizadas para los estudiantes, permitir que las empresas de ciberseguridad implementen soluciones más rápidas y ayudar a las empresas de moda a diseñar ropa que se ajuste mejor a sus clientes.

Analicemos con más profundidad ejemplos de inteligencia artificial que están revolucionando el mercado y demuestran aún más las diversas aplicaciones de la IA.

Software de inteligencia artificial

Los avances en los modelos de lenguaje de gran tamaño y la IA generativa han dado como resultado herramientas de IA aún más potentes. Desde la realización de tareas de codificación hasta el cálculo de rutas de viaje, el software de IA ha transformado la vida cotidiana de los consumidores y las empresas por igual. A continuación, se muestran algunos de los nombres más importantes que continúan ampliando los límites de lo que es posible con el software de IA.

Google

Google utiliza la inteligencia artificial en Google Maps para facilitar un poco los desplazamientos. Con los mapas basados ​​en inteligencia artificial, la tecnología del gigante de las búsquedas escanea la información de las carreteras y utiliza algoritmos para determinar la ruta óptima a seguir, ya sea a pie, en bicicleta, en coche, autobús o tren. Google ha mejorado aún más la inteligencia artificial en la aplicación Maps al integrar su asistente de voz y crear mapas de realidad aumentada para ayudar a guiar a los usuarios en tiempo real.

IBM

IBM tomó por asalto el mundo de la IA con su asistente Watson  y Watsonx continúa con este legado. Las organizaciones pueden adaptar Watsonx para que sirva como recurso de preguntas y respuestas para empleados, chatbot de servicio al cliente y asistente de codificación para desarrolladores, entre otras funciones. IBM también ofrece modelos de IA de código abierto a los que se puede acceder con una licencia Apache 2.0. Esto permite que cualquier desarrollador utilice los modelos para sus propios fines sin restricciones.

NVIDIA

NVIDIA ofrece una gama de soluciones de IA, empezando por su plataforma de software. Diseñada para ejecutarse en la nube, la plataforma de IA de NVIDIA puede operar en cualquier ubicación y destaca en áreas como el habla y la traducción, la generación de contenido y la planificación de rutas. La empresa también ha creado un chatbot personal llamado ChatRTX, que puede ejecutarse localmente en cualquier PC. Además, NVIDIA sigue siendo el principal productor de chips de IA, lo que consolida aún más su estatus en la industria de la IA.

Genius Sports

Genius Sports ofrece a los equipos y ligas deportivas sus soluciones de análisis de datos. Cuenta con una plataforma de video impulsada por IA que está entrenada para comprender pistas contextuales del juego en vivo, lo que permite a los entrenadores revisar los eventos del juego. Su otra herramienta de IA localiza los contornos del cuerpo de los jugadores para ayudar a tomar decisiones que parecen demasiado difíciles de tomar durante un juego.

OpenAI

OpenAI surgió como un actor clave en la competencia de IA cuando lanzó ChatGPT. El chatbot actúa como un socio colaborador para abordar preguntas complicadas, manejar tareas de codificación y buscar respuestas en la web. ChatGPT recibió una importante actualización a través del modelo GPT-4o, pudiendo procesar texto escrito, audio, imágenes y videos. Open AI continúa mejorando las capacidades de razonamiento de sus modelos con su modelo OpenAI o1.

Microsoft

Microsoft se sumó a la tendencia de los asistentes inteligentes en 2014 con el lanzamiento de Cortana para Windows Phone 8.1. Cortana ahora funciona como un «asistente de productividad personal» integrado en el conjunto de aplicaciones de Microsoft 365. Por ejemplo, este asistente habilitado con IA tiene la capacidad de recordarles a los usuarios de Microsoft sobre los correos electrónicos que requieren seguimiento o de reconocer instrucciones de voz para unirse a una reunión a través de la aplicación Teams.

Apple

Siri , el asistente digital de Apple, existe desde 2011, cuando se integró en el sistema operativo del gigante tecnológico como parte del lanzamiento del iPhone 4S. Apple lo describe como el «asistente digital más privado». Siri utiliza inteligencia artificial para ayudar a los usuarios con tareas como configurar temporizadores y recordatorios, hacer llamadas telefónicas y completar búsquedas en línea.

Amazon

Amazon es el rey de la inteligencia artificial en el comercio electrónico. Ya se trate de las recomendaciones de la empresa sobre qué productos comprar, los robots de almacén que recogen, clasifican y envían los productos o los servicios web que impulsan el sitio web en sí, Amazon emplea inteligencia artificial en casi todos los pasos de su proceso.

Clay

Clay ofrece un sistema de gestión de ecosistemas de relaciones que permite a los usuarios prestar atención a todas sus conexiones importantes de forma intencionada. Su inteligencia artificial optimiza y automatiza la investigación, el enriquecimiento de datos y la redacción de mensajes para posibilitar las campañas. Las soluciones de la empresa también incluyen recordatorios para devolver la correspondencia y pings de las cuentas de redes sociales.

Smartcat

Smartcat es una plataforma de inteligencia artificial que convierte contenido como videos, sitios web y software a cualquier idioma. Permite a todos los usuarios crear contenido nuevo utilizando su biblioteca empresarial multilingüe. La empresa presume de que los usuarios obtienen resultados a 1/100 del coste en minutos y el 20 por ciento de las grandes empresas utilizan Smartcat en sus comunicaciones.

Atlassian Intelligence

Atlassian Intelligence está diseñado para aumentar la productividad en el lugar de trabajo potenciando la plataforma de la empresa, incluidas sus soluciones de trabajo en equipo como Jira, Trello y Rovo. Más de 300.000 empresas de todo el mundo confían en estas soluciones durante todo el ciclo de vida del proyecto, incluidas el 80 por ciento de las grandes empresas.

Robótica con IA

Los robots actuales impulsados ​​por IA son capaces de resolver problemas y «pensar» con una capacidad limitada. Como resultado, se le confía a la inteligencia artificial la realización de tareas cada vez más complejas. Desde trabajar en las líneas de montaje de Tesla hasta enseñar inglés a estudiantes japoneses, los ejemplos de IA en el campo de la robótica son abundantes.

Machina Labs

Machina Labs es una empresa de fabricación de robótica que crea fábricas inteligentes que utilizan robots para construir y ensamblar componentes dentro de un entorno automatizado. Estos espacios de fabricación industrial se especializan en productos de chapa metálica conformada, construyendo prototipos y productos para clientes de los sectores aeroespacial, de defensa, automotriz y de bienes de consumo.

AMP

AMP diseña, fabrica y fabrica sistemas robóticos para plantas de reciclaje. Debido a que los robots, que funcionan con inteligencia artificial, pueden discernir rápidamente variaciones en los materiales (como el tipo de material, la forma, la textura, el color y los logotipos), pueden digitalizar y procesar de manera eficiente cada objeto que pasa por una planta de reciclaje, seleccionando artículos específicos en las cintas transportadoras según sea necesario.

iRobot

iRobot es probablemente más conocido por desarrollar Roomba, la aspiradora inteligente que utiliza inteligencia artificial para escanear el tamaño de la habitación, identificar obstáculos y recordar las rutas más eficientes para limpiar. Roomba, que se despliega automáticamente, también puede determinar cuánto aspirar hay que hacer en función del tamaño de la habitación y no necesita asistencia humana para limpiar los pisos.

Softbank Robotics

Softbank Robotics desarrolló un robot humanoide conocido como Pepper, que está equipado con un “motor de emociones” que lo hace “capaz de reconocer rostros y emociones humanas básicas”. Pepper, de 1,20 metros de altura, puede hablar en más de una docena de idiomas y tiene una pantalla táctil conectada para facilitar la comunicación. Softbank también desarrolló un robot bípedo llamado NAO, que puede utilizarse en entornos educativos y de investigación, así como una aspiradora autónoma llamada Whiz para realizar tareas de limpieza comercial.

Asistentes inteligentes con IA

La IA es la columna vertebral de los asistentes inteligentes, a los que se puede acceder a través de la mayoría de los teléfonos del mercado en estos días y que también se están integrando en automóviles y dispositivos domésticos inteligentes. Para fines de 2024, se espera que más de 132 millones de adultos estadounidenses utilicen un asistente inteligente.

Estas son algunas de las empresas que ofrecen a los consumidores asistentes inteligentes equipados con inteligencia artificial.

Kustomer

Kustomer fabrica herramientas de software basadas en inteligencia artificial que las empresas utilizan para brindar experiencias de servicio al cliente de calidad. Su oferta de chatbot puede interactuar con los clientes directamente y brindar respuestas personalizadas de manera automática para resolver problemas. La cartera de soluciones de Kustomer también incluye un asistente que puede ayudar a los agentes de servicio a traducir o aclarar mensajes y resumir las interacciones.

Grammarly

Grammarly ofrece asistencia para la redacción contextualizada y basada en inteligencia artificial. Su solución empresarial combina esta capacidad con el conocimiento organizacional para ayudar a los equipos a aumentar la productividad y a las organizaciones a ahorrar costes. Grammarly ofrece herramientas premium, gratuitas y educativas para brindar asistencia para la redacción en más de 500 000 aplicaciones y sitios web.

Skillsoft

Skillsoft es una empresa de tecnología educativa que produce software que las empresas utilizan para facilitar la capacitación y la mejora de las habilidades de los empleados. Su simulador de conversación con inteligencia artificial, conocido como CAISY, es una herramienta que permite a los usuarios practicar conversaciones de negocios y liderazgo. Funciona como un entrenador que simula el otro lado de la conversación y brinda al usuario retroalimentación para guiar el desarrollo de sus habilidades de conversación en varios escenarios, como manejar una interacción difícil de servicio al cliente o comunicar una decisión sobre el lanzamiento de un producto.

Motorola Solutions

Motorola Solutions ofrece productos de hardware y software que respaldan las operaciones de seguridad. La empresa crea tecnologías de asistencia basadas en IA que informan la toma de decisiones humanas en entornos de seguridad pública. Por ejemplo, las ofertas de procesamiento de lenguaje natural e IA conversacional de Motorola Solutions pueden buscar en bases de datos y brindar información útil basada en comandos de voz y transcribir llamadas al 911 en tiempo real.

Ylopo

Ylopo ofrece a los profesionales del sector inmobiliario su plataforma de marketing digital impulsada por IA. Con sus productos Ylopo AI Text y Ylopo AI Voice, se dirige a los clientes potenciales y los convierte. La empresa afirma que Ylopo AI Text ha tenido más de 25 millones de conversaciones con una tasa de respuesta del 48 por ciento y que Ylopo AI Voice está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

IA en la atención sanitaria

La inteligencia artificial está demostrando ser un elemento innovador en el ámbito de la atención sanitaria, ya que mejora prácticamente todos los aspectos de la industria. Los asistentes virtuales habilitados con IA están reduciendo las visitas innecesarias al hospital y devolviendo a las enfermeras entre un 19 y un 35 por ciento de su tiempo en el proceso. Las compañías farmacéuticas están investigando medicamentos que salvan vidas en una fracción del tiempo y el coste que tradicionalmente se requieren. E incluso se está utilizando la IA para ayudar a llevar atención sanitaria avanzada a las naciones que la necesitan.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo la inteligencia artificial está agilizando procesos y abriendo nuevas vías innovadoras para la industria de la salud.

Greenlight Guru

Greenlight Guru ofrece soluciones basadas en la nube para el sector de la tecnología médica cuyo objetivo es ayudar a las empresas a comercializar sus productos de forma más rápida, eficiente y con menos riesgos. Su motor de búsqueda utiliza inteligencia artificial para agregar y procesar datos del sector y detectar y evaluar los riesgos de seguridad en los dispositivos de red. También ofrece una solución de gestión de riesgos que calcula automáticamente las evaluaciones de riesgo.

Takeda

Los esfuerzos de investigación y desarrollo de la compañía farmacéutica internacional Takeda se centran en enfermedades gastrointestinales e inflamatorias, el tratamiento de diversas enfermedades raras, terapias derivadas del plasma, oncología, neurociencia y vacunas para mitigar la propagación de enfermedades infecciosas como el dengue y el zika. Takeda ha estado trabajando para incorporar de manera responsable tecnologías de inteligencia artificial en sus operaciones para aplicaciones como hacer más eficiente el descubrimiento de fármacos.

PathAI

PathAI crea tecnología basada en inteligencia artificial para patólogos. Los algoritmos de aprendizaje automático de la empresa ayudan a los patólogos a analizar muestras de tejido y realizar diagnósticos más precisos. El objetivo no es solo mejorar la precisión del diagnóstico, sino también el tratamiento. La tecnología de PathAI también puede identificar a los participantes óptimos en los ensayos clínicos.

Well

Well desarrolla un plan de salud personalizado para cada cliente mediante la recopilación de datos sobre afecciones preexistentes, problemas de salud actuales y lagunas en el conocimiento general sobre salud. En función de los datos de salud personales y externos, los usuarios reciben asesoramiento, consejos y recompensas para alentarlos a seguir mejorando su salud individual. A lo largo del recorrido de salud de cada usuario, Well ofrece orientación sobre exámenes, cuestionarios, recetas, vacunas, visitas al médico y afecciones específicas.

Coches autónomos

Los coches autónomos están equipados con sensores que capturan miles de puntos de datos (velocidad del coche, condiciones de la carretera, ubicación de los peatones, otro tráfico, etc.) cada milisegundo y utilizan la inteligencia artificial para ayudar a interpretar los datos y actuar en consecuencia. Es posible que aún nos quede un largo camino por recorrer hasta que seamos totalmente capaces de conducir de forma autónoma, pero las empresas que se indican a continuación están allanando el camino hacia un futuro de conducción autónoma.

Cruise

Cruise es la primera empresa que ofrece servicios de robotaxi al público en una gran ciudad, y utiliza inteligencia artificial para liderar el camino. Los vehículos autónomos de la empresa recopilan información equivalente a un petabyte cada día. La inteligencia artificial utiliza este conjunto masivo de datos para aprender constantemente sobre las mejores medidas de seguridad, técnicas de conducción y rutas más eficientes para brindar tranquilidad al pasajero.

Waymo

Waymo es el proyecto de vehículos autónomos de Google. La empresa construye una variedad de vehículos autónomos diseñados para satisfacer las necesidades de los conductores, incluidos particulares, conductores de viajes compartidos y grandes empresas de transporte por carretera. Con un conjunto avanzado de sensores, cada vehículo Waymo recopila datos y utiliza inteligencia artificial para descifrar lo que sucederá a continuación. Gracias a la IA, los vehículos Waymo pueden analizar situaciones y hacer predicciones seguras para los próximos movimientos óptimos.

Tesla

Tesla tiene en circulación cuatro modelos de vehículos eléctricos con capacidades de conducción autónoma. La empresa utiliza inteligencia artificial para desarrollar y mejorar la tecnología y el software que permiten a sus vehículos frenar, cambiar de carril y aparcar automáticamente. Tesla ha aprovechado su programa de inteligencia artificial y robótica para experimentar con robots, redes neuronales y algoritmos de autonomía.

IA en las finanzas

El sector financiero depende de la precisión, los informes en tiempo real y el procesamiento de grandes volúmenes de datos cuantitativos para tomar decisiones, todas áreas en las que las máquinas inteligentes sobresalen. Tomando nota de la IA, la industria ha implementado rápidamente la automatización, los chatbots, la inteligencia adaptativa, las defensas antifraude, el comercio algorítmico y el aprendizaje automático en los procesos financieros.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo la inteligencia artificial está cambiando la industria financiera.

Tecnologías Kensho

Kensho es una empresa de desarrollo de inteligencia artificial para S&P Global. Utiliza tecnología de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para crear nuevas aplicaciones de inteligencia artificial. Entre sus herramientas se encuentra el producto Classify, que utiliza inteligencia artificial para analizar textos y documentos con fines de investigación y análisis. El producto es capaz de ofrecer anotaciones y extractos con calidad de investigación que utilizan periodistas, analistas de mercado y plataformas de documentos.

Gradient IA

Gradient AI desarrolla soluciones tecnológicas para la industria de seguros. Sus productos incluyen soluciones de automatización de reclamaciones y suscripción que se basan en modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para gestionar de manera eficiente las tareas rutinarias, de modo que los usuarios puedan concentrar su experiencia donde más se necesita. La empresa también ofrece soluciones de gestión de reclamaciones que realizan predicciones que pueden ahorrar tiempo y dinero a las aseguradoras.

Morningstar

La familia de marcas y productos fintech de Morningstar apoya a los inversores a escala global. La IA impulsa el motor de inteligencia de Morningstar, cuyo objetivo es simplificar el proceso de búsqueda de información específica en medio de la gran cantidad de datos y contenido de inversión de Morningstar. Un chatbot llamado Mo que funciona como asistente de investigación digital se creó sobre el motor de inteligencia y se encuentra en la etapa de prueba beta.

Canoe

Canoe automatiza el proceso de inversiones alternativas o inversiones en activos financieros que no pertenecen a categorías convencionales como efectivo, acciones y bonos. Permite a los usuarios crear flujos de trabajo para el análisis y la recopilación de datos. La empresa permite a sus clientes acceder a los datos y se encarga de la extracción de documentos y datos.

Liberty Mutual

Liberty Mutual es una compañía de seguros global que lleva más de un siglo en el mercado. Su asociación de cinco años con el MIT se centra en la investigación de soluciones de inteligencia artificial para modernizar y superar los desafíos de la industria de seguros, con el potencial de profundizar en temas que van desde aumentar la transparencia de los algoritmos de toma de decisiones hasta explorar cómo se podría utilizar la comprensión del lenguaje informático para agilizar el procesamiento de las reclamaciones de seguros.

PwC

PwC es una empresa global que asesora a clientes comerciales sobre soluciones tecnológicas en diversas áreas, incluida la inteligencia artificial. Por ejemplo, PwC trabajó con un proveedor de seguros de automóviles para integrar la inteligencia artificial en su proceso de proporcionar a los clientes estimaciones de reclamaciones, lo que generó una mayor eficiencia operativa y una mejor experiencia del cliente. PwC ha invertido significativamente en seguir ampliando sus capacidades de inteligencia artificial.

Northwestern Mutual

Northwestern Mutual tiene más de 150 años de experiencia ayudando a los clientes a planificar su jubilación, así como a gestionar inversiones y encontrar los productos de seguros adecuados. Ahora, la empresa de servicios financieros apuesta por la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia de la gestión de datos en toda la organización.

Cash App

La plataforma de tecnología financiera y pagos entre pares Cash App potencia varias de sus funciones mediante inteligencia artificial. Los usuarios pueden interactuar con chatbots de atención al cliente que se desarrollan utilizando complejas técnicas de procesamiento del lenguaje natural. En cuanto a la seguridad, la empresa utiliza aprendizaje automático e inteligencia artificial para ayudar a mitigar el riesgo y prevenir el fraude en la plataforma.

Inteligencia artificial en viajes y transporte

Los sectores avanzados como la IA están contribuyendo al auge del mercado mundial de tecnologías de viajes, que está en camino de superar los $10 mil millones para 2030. Los chatbots y otras tecnologías de IA están cambiando rápidamente la industria de viajes al facilitar una interacción similar a la humana con los clientes para tiempos de respuesta más rápidos, mejores precios de reserva e incluso recomendaciones de viajes.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo se utiliza la inteligencia artificial en las industrias de viajes y transporte.

Navan

Navan fabrica software que se utiliza para gestionar los gastos y la gestión de viajes de los empleados corporativos. El software se encarga de todo el ciclo de vida de la gestión de viajes y gastos, desde la elaboración de informes hasta el reembolso. Su chatbot Ava AI aborda cuestiones de servicio al cliente, incluidas las preguntas de los usuarios, las reservas de viajes, los cambios de vuelos, el análisis de datos de gastos y la identificación de posibles áreas de optimización.

General Motors

La inteligencia artificial cobra cada vez mayor relevancia en la industria automotriz y General Motors, el gigante de la automoción, la ha implementado en una amplia gama de aplicaciones. En el contexto de los deportes de motor, por ejemplo, GM combina el aprendizaje automático, los datos de rendimiento, los datos de comportamiento del conductor y la información sobre las condiciones de la pista para crear modelos que informan la estrategia de carrera.

Motive

Motive utiliza inteligencia artificial para respaldar su software de gestión de flotas, que es utilizado por empresas de logística para permitir el seguimiento GPS en vivo, cámaras de tablero inteligentes, registros de combustible y mantenimiento y otras soluciones destinadas a mejorar la seguridad y la eficiencia operativas. La plataforma inteligente impulsada por IA puede detectar la conducción peligrosa en tiempo real y la empresa afirma que sus clientes han visto reducciones sustanciales en los accidentes de los conductores.

Metropolis

Metropolis es una empresa de inteligencia artificial que ofrece una plataforma de visión artificial para procesos de pago automatizados. Su tecnología patentada, conocida como Orion, permite que los aparcamientos acepten pagos de los conductores sin necesidad de que estos se detengan y pasen por un proceso de pago. Una vez que el conductor ha conectado su vehículo, puede entrar y salir simplemente conduciendo.

IA en las redes sociales

La IA, con su capacidad de organizar cantidades masivas de datos, reconocer imágenes, introducir chatbots y predecir cambios culturales, es muy valiosa para la industria de las redes sociales, que cuenta con miles de millones de usuarios y un volumen de mercado esperado de 206.800 millones de dólares para 2029. Además, es probable que el aprendizaje automático avanzado resulte fundamental en una industria que se encuentra bajo presión para proteger a los usuarios contra noticias falsas, discursos de odio y otros actores maliciosos en tiempo real.

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo algunos de los nombres más importantes del juego utilizan la inteligencia artificial.

Hinge

Hinge es una plataforma de citas en la que los usuarios buscan, seleccionan y se comunican con posibles conexiones. La plataforma utiliza inteligencia artificial para impulsar sus algoritmos de recomendación, que controlan los perfiles que ven los miembros en función de métricas, datos demográficos y participación, de modo que las personas potencialmente compatibles tengan la oportunidad de coincidir entre sí.

Snap Inc.

Snap Inc. es una empresa tecnológica que integra la fotografía con los servicios de comunicación y las redes sociales. Su aplicación móvil ofrece a los usuarios una variedad de filtros para probar y también les permite invitar a sus contactos a la aplicación. El chatbot My AI de Snap Inc. está actualmente disponible para los usuarios que quieran responder preguntas de trivial, obtener sugerencias para un próximo viaje o pensar en ideas para regalos.

La IA en el comercio minorista

La implementación del aprendizaje automático en los procesos de comercio electrónico y venta minorista permite a las empresas construir relaciones personales con los clientes. Los algoritmos impulsados ​​por IA personalizan la experiencia del usuario, aumentan las ventas y construyen relaciones leales y duraderas. Las empresas utilizan la inteligencia artificial para implementar chatbots, predecir compras y recopilar datos para crear una experiencia de compra más centrada en el cliente.

Así es como algunos de los principales líderes del comercio minorista y del comercio electrónico están implementando IA para impulsar las ventas y la lealtad.

Mixbook

Mixbook permite a los consumidores pedir productos personalizados con sus fotos. Para los clientes que están armando un álbum de fotos, Mixbook tiene una herramienta de inteligencia artificial generativa que ayuda con la redacción de subtítulos. Esta función de Mixbook Studio puede analizar las imágenes cargadas por un cliente y producir opciones de subtítulos relevantes para ayudar a contar la historia visual.

Riskified

Riskified crea software de gestión de riesgos para el comercio electrónico. Al reunir grandes conjuntos de datos de transacciones y consumidores e implementar inteligencia artificial para analizarlos, puede evaluar la probabilidad e identificar casos de abuso de políticas, fraude y devoluciones de cargos. En la plataforma Riskified, los analistas de inteligencia artificial monitorizan el tráfico sin supervisión y pueden informar anomalías y sospechas de fraude organizado, lo que puede resultar tremendamente costoso para las empresas de comercio electrónico.

Lily IA

Lily AI desarrolla tecnología destinada a optimizar la experiencia de compra en línea para marcas de moda, hogar y belleza. Su solución de atribución de productos impulsada por IA utiliza el reconocimiento de imágenes para asignar descripciones a los productos en función de un lenguaje centrado en el cliente. Esos atributos luego impulsan el descubrimiento de productos para que los compradores puedan encontrar artículos que sean relevantes para ellos, ya sea a través de motores de búsqueda o sistemas de recomendación de productos.

Instacart

Los compradores pueden pedir productos horneados, frutas y verduras frescas, alimentos congelados, productos lácteos, alimentos básicos de la despensa y otros artículos a través de la plataforma de Instacart y luego programar una hora de entrega o recogida. La empresa utiliza la IA de diversas formas para mejorar las compras tanto en línea como en persona. Por ejemplo, la tecnología Caper Cart de Instacart facilita una experiencia minorista inteligente en tiendas físicas, implementando carritos de compra habilitados con tecnología que pueden reconocer artículos, pesar productos y aceptar pagos.

Tecnología global de McDonald’s

McDonald’s es una popular cadena de restaurantes de comida rápida que utiliza la tecnología para innovar su estrategia comercial. Dos de las principales aplicaciones de la IA de la empresa son la automatización de las operaciones de autoservicio y la optimización continua de las pantallas de menú digitales en función de factores como la hora del día, el tráfico del restaurante y la popularidad de los artículos.

Whole Foods

Whole Foods ha confiado en Just Walk Out de Amazon para dar a sus tiendas una ventaja competitiva. El sistema utiliza visión artificial, fusión de sensores y aprendizaje profundo para rastrear cada artículo que los clientes ponen o sacan de su carrito y crear un carrito de compras virtual a juego. Los clientes pueden conectar su método de pago cuando ingresan a la tienda y obtener un recibo digital después de salir sin ninguna interacción en la caja.

IA en el marketing

Los especialistas en marketing destinan cada vez más presupuestos a la implementación de inteligencia artificial, ya que el aprendizaje automático tiene docenas de usos a la hora de gestionar con éxito campañas publicitarias y de marketing. Las herramientas impulsadas por IA, como las tecnologías de búsqueda de palabras clave, los chatbots y la compra y colocación automatizadas de anuncios, ahora están ampliamente disponibles para las pequeñas y medianas empresas.

A continuación se muestran algunos ejemplos de herramientas de marketing y publicidad impulsadas por IA.

Regal.ai

El producto de software basado en la nube de Regal.io para operaciones de centros de contacto salientes utiliza IA para brindar a las empresas información sobre las llamadas y permitir automatizaciones. Por ejemplo, la tecnología puede generar automáticamente resúmenes de llamadas y actualizar los perfiles de los clientes en función de lo que se dice durante cada interacción.

Klaviyo

Klaviyo utiliza la inteligencia artificial para ayudar a las marcas a ofrecer mensajes personalizados y específicos con un alto índice de efectividad. Al utilizar su inteligencia artificial integrada para analizar grandes cantidades de datos de los consumidores, su plataforma puede ofrecer información predictiva sobre métricas cruciales, como la frecuencia con la que es probable que un cliente pida un producto, cuál es su valor de vida útil y cuál es la tasa de abandono en una campaña determinada. Una vez que los clientes tienen esta información, pueden utilizar la plataforma para generar, probar e implementar campañas de mensajería y funciones como feeds de productos personalizados.

Optimum

La familia de marcas de Optimum incluye una división publicitaria que ofrece servicios y tecnología para pequeñas y medianas empresas. Su herramienta de planificación de medios basada en inteligencia artificial, conocida como Alice, está diseñada para agilizar el proceso de trazar una estrategia de campaña de medios que llegue de manera eficaz a las audiencias objetivo adecuadas.

Publica

La tecnología de Publica para la publicidad en televisión conectada, o CTV, tiene como objetivo aumentar los ingresos publicitarios y respaldar una experiencia de visualización de calidad. Su solución de inteligencia artificial Elea es una herramienta de limitación de frecuencia que utiliza inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para reconocer logotipos de marcas y optimizar las pausas publicitarias de modo que las audiencias no vean repetidamente contenido de los mismos anunciantes.

System1

El equipo de ingenieros, gerentes de productos, científicos de datos y expertos en publicidad de System1 crea soluciones que ayudan a las marcas a atraer clientes con un alto nivel de interés. Su plataforma de marketing digital omnicanal está equipada con algoritmos patentados de inteligencia artificial y aprendizaje automático para facilitar la adquisición de clientes en una amplia gama de verticales de anunciantes.

Digible

Las soluciones de Digible para el marketing de departamentos abarcan medios pagos, medios orgánicos y datos y análisis. La empresa ofrece un asistente virtual impulsado por IA conocido como Fiona, que está diseñado para ayudar a los usuarios a crear planes de marketing y presupuestos basados ​​en datos, por ejemplo, y monitorizar las violaciones de la Ley de Vivienda Justa.

Smartly

Smartly es una empresa de tecnología publicitaria que utiliza inteligencia artificial para optimizar la creación y ejecución de campañas de medios optimizadas. Marcas de todo el mundo utilizan la plataforma integral de Smartly para acceder a herramientas colaborativas para el desarrollo creativo y cambios de anuncios automatizados que se activan en función del rendimiento de las campañas en Google, TikTok, YouTube, Facebook y otras plataformas.

Zeta Global

Zeta Global es una empresa de tecnología de marketing con presencia internacional que abarca desde Estados Unidos hasta Bélgica y la India. Incorpora inteligencia artificial en su plataforma basada en la nube que reúne soluciones para respaldar las estrategias de adquisición y retención de clientes. Por ejemplo, las capacidades de inteligencia artificial predictiva de Zeta Global ayudan a las empresas a identificar a los clientes adecuados y recomendar acciones que fomenten relaciones sólidas con los clientes.

Spectrum

La empresa de conectividad Spectrum, que ofrece servicios de telefonía, televisión e internet, utiliza la IA en múltiples niveles. Por ejemplo, Spectrum Reach, la división publicitaria de la empresa, se asoció con el estudio de video Waymark para ofrecer una plataforma habilitada con IA que permite a las empresas desarrollar rápidamente comerciales de televisión con voces en off.

Prosodica

La tecnología de centro de contacto de Prosodica ofrece a las empresas un motor de voz y habla que proporciona información sobre las interacciones con los clientes. Mediante el uso de la IA para ayudar a las empresas a mejorar las experiencias de los clientes, Prosodica también proporciona a los clientes visualizaciones de datos interactivas para identificar áreas de riesgo. Su solución de nivel empresarial ayuda a los clientes a identificar oportunidades de seguimiento y reducir el riesgo de llamadas fallidas.

EliseAI

EliseAI utiliza un asistente basado en inteligencia artificial para aliviar las tareas de comunicación de los equipos de marketing. Interactúa con los clientes potenciales y los clientes a través de correo electrónico, formularios de contacto, mensajes de texto y llamadas telefónicas. Además, EliseAI también puede reprogramar reuniones, enviar mensajes de seguimiento y compartir instrucciones. Como resultado, los equipos de marketing pueden centrarse en necesidades más urgentes y confiarle a EliseAI la tarea de mantener una comunicación constante con los principales clientes potenciales y clientes.

RTB House

RTB House va más allá de las campañas de marketing básicas impulsadas por IA, ya que informa cada campaña con algoritmos de aprendizaje profundo. Los equipos de marketing pueden recopilar y organizar rápidamente datos complejos, segmentar y dirigirse a audiencias específicas y determinar las mejores plataformas para llegar a sus compradores ideales. RTB House también ofrece banners interactivos para entornos en línea, de modo que las empresas puedan colocar anuncios, recopilar comentarios y refinar sus tácticas de marketing.

Drift

Drift (ahora parte de Salesloft ) utiliza chatbots, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para ayudar a las empresas a concertar más reuniones, ayudar a los clientes con preguntas sobre productos y hacer que el ciclo de ventas sea más eficiente. Su tecnología puede automatizar tareas como responder correos electrónicos, enrutar clientes potenciales y actualizar la información de contacto. Por ejemplo, una vez que un cliente potencial está en un sitio web que utiliza Drift, aparecerá un chatbot, hará preguntas y lo incluirá automáticamente en una campaña.

GumGum

GumGum utiliza inteligencia artificial para optimizar y automatizar la publicidad. La plataforma de inteligencia contextual de la empresa, Verity, puede analizar videos, audios, imágenes y contenido escrito para garantizar que sea relevante para los clientes y determina las ubicaciones ideales de los anuncios para maximizar el alcance en función del contexto en lugar de depender de los datos de las cookies de terceros.

IA en los negocios

A continuación se muestran algunos ejemplos de herramientas de negocios impulsadas por IA.

Dropbox

Esta aplicación ofrece una variedad de productos basados ​​en la nube que permiten almacenar y compartir archivos, así como colaborar en proyectos digitales. Dropbox Dash es la herramienta de búsqueda impulsada por IA de la empresa que resume y organiza contenido de varias fuentes en un único panel para que los usuarios puedan acceder a la información y compartirla según sea necesario.

Shield AI

Shield AI desarrolla sistemas impulsados ​​por IA para aplicaciones de defensa y seguridad nacional. Sus sistemas autónomos están diseñados para funcionar en entornos difíciles, como operaciones militares y escenarios de respuesta a desastres. Su tecnología, que aprovecha el aprendizaje automático, la visión artificial y la navegación autónoma, permite que los drones y sistemas similares realicen tareas complejas con poca intervención humana.

Domino Data Lab

Domino Data Lab ayuda a las empresas a acelerar el desarrollo y la implementación del trabajo de ciencia de datos. También trabaja para aumentar la colaboración y la gobernanza. La empresa proporciona herramientas para crear y convertir en productos la IA generativa, incluido el ajuste fino de modelos para el entrenamiento privado y el perfeccionamiento de modelos comerciales y de código abierto, y la ingeniería rápida para utilizar cualquier servicio de IA generativa de forma segura.

Monte Carlo

La plataforma de observación de datos de Monte Carlo ayuda a las organizaciones a mejorar la confiabilidad de los datos y evitar posibles tiempos de inactividad. Ayuda a identificar problemas rápidamente y proporciona herramientas para agilizar sus resoluciones. Las ofertas de Monte Carlo incluyen detección de anomalías impulsada por aprendizaje automático. También permite a los usuarios agrupar alertas para evitar verse inundados de notificaciones de incidentes.

Vorto

Vorto es un proveedor de software para la cadena de suministro. Su plataforma autónoma funciona para predecir la demanda y optimizar las adquisiciones, la logística y las operaciones. El objetivo de la empresa es ayudar a las empresas a lograr una mayor sostenibilidad económica y ambiental mediante la digitalización de su cadena de suministro. Vorto ha ayudado a las empresas a reducir los costos de la cadena de suministro y las emisiones de carbono .

Notion

Notion desarrolla software de productividad y opera una plataforma de espacio de trabajo colaborativo. Su conjunto de herramientas de inteligencia artificial realiza tareas como generación de texto, cálculos aritméticos y predicciones de resultados. También puede integrar otros conjuntos de datos en respuesta a la entrada del usuario, como resumir información en una página, corregir errores gramaticales y analizar grandes conjuntos de datos basados ​​en texto para generar información.

LogicGate

La solución Risk Cloud de LogicGate ayuda a las empresas a poner en funcionamiento y automatizar el cumplimiento normativo en materia de riesgos. Su plataforma SaaS tiene como objetivo ayudar a las empresas a gestionar los riesgos, garantizar el cumplimiento normativo y agilizar los procesos relacionados. LogicGate ofrece una visión interconectada de los riesgos en toda la organización para ayudar a las empresas a adaptarse a las condiciones comerciales cambiantes e innovar en nuevos procesos.

Sendbird

Sendbird ofrece una API de conversación que permite a los desarrolladores integrar chat, voz y video en sus aplicaciones. La solución de la empresa ofrece escalabilidad, seguridad y cumplimiento a nivel empresarial, lo que permite a las marcas crear transformadores generativos personalizados y previamente entrenados en sus sitios y aplicaciones móviles. Esto impulsa la interacción, el marketing, las ventas y el soporte automatizados con IA conversacional.

360Learning

360Learning ofrece herramientas empresariales para oportunidades de aprendizaje y desarrollo, como la incorporación de empleados, la capacitación en cumplimiento normativo y la capacitación en ventas. La plataforma impulsada por IA de la empresa permite a los empleadores desarrollar contenido de cursos personalizados, habilitar rutas personalizadas de capacitación de empleados y más.

Redflag AI

Redflag AI crea una plataforma de protección de contenido que utiliza inteligencia artificial para buscar y encontrar casos en los que el contenido de sus clientes se utiliza sin permiso. La inteligencia artificial analiza el contenido web para detectar piratería, fraude, infracciones de derechos de autor y problemas de ciberseguridad, de modo que las marcas puedan mantener la integridad de los activos y tomar las medidas adecuadas contra los infractores de derechos de autor.

Veritone

Veritone es una empresa de software que utiliza inteligencia artificial para impulsar sus plataformas de análisis, que toman datos de audio y video y los analizan para obtener información. La empresa tiene productos de software de inteligencia artificial para una amplia gama de industrias, incluidas las organizaciones del sector público, los medios de comunicación y el entretenimiento, y la adquisición de talentos, cada una con necesidades y contextos específicos. Su software de medios incluye una herramienta de gestión de medios que obtiene información a partir del análisis de contenido existente y luego ofrece recomendaciones para la creación de contenido.

MaestroQA

MaestroQA crea software de control de calidad que las marcas utilizan para evaluar el funcionamiento de sus equipos y procesos. Ofrece productos específicos para cada sector, como el comercio electrónico, el software B2B, los medios de comunicación y otros espacios con dinámicas muy particulares. MaestroQA utiliza la inteligencia artificial para analizar datos y buscar incidentes y tendencias que son difíciles de detectar a simple vista, a una escala y velocidad que no pueden reproducir los analistas humanos.

Blueprint Test Preparation

Blueprint Test Preparation ofrece a los estudiantes preparación digital para exámenes como el MCAT y el LSAT. También ofrece a sus usuarios servicios como tutoría privada y consultoría de aplicaciones para estudiantes que aspiran a convertirse en abogados, médicos y enfermeros profesionales. Los estudiantes pueden participar en preguntas y exámenes de práctica a través de la plataforma de inteligencia artificial de Blueprint, que puede determinar por qué los estudiantes se equivocan en las preguntas y ayudarlos a aprender de sus errores.

Consensus Cloud Solutions

Consensus Cloud Solutions ofrece a las organizaciones de sectores regulados su cartera de productos de software seguros. Sus clientes provienen de sectores como la fabricación, las finanzas, los seguros, el sector inmobiliario y la atención sanitaria. Sus soluciones basadas en inteligencia artificial incluyen mensajería directa, consulta de registros de pacientes, recopilación de firmas electrónicas y envío de faxes en la nube.

Hungryroot

Hungryroot ofrece un servicio de entrega a domicilio y recetas de comida para una variedad de comidas dietéticas entre las que elegir, incluidas las opciones sin gluten y veganas. Su plataforma utiliza inteligencia artificial para crear recomendaciones personalizadas basadas en la información y la actividad del usuario.

Accuris

Accuris integra flujos de trabajo de ingeniería con contenido técnico y estándares. Su solución Engineering Workbench Professional, impulsada por IA, ofrece procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, investigación semántica, comprensión de documentos y recuperación de información para que los usuarios puedan encontrar el conocimiento que necesitan en segundos. Su objetivo es mejorar la colaboración y la comunicación en el proceso de ingeniería mediante la digitalización de requisitos y estándares internos.