¿Qué papel juega la IA en la seguridad laboral?

La inteligencia artificial (IA) se refiere a la ciencia de incorporar inteligencia a las máquinas. En las últimas décadas, la IA ha sacudido todos los ámbitos de la vida.

Desde la agricultura hasta la silvicultura, desde la comunicación de los medios hasta las operaciones logísticas, desde las telecomunicaciones hasta las criptomonedas, desde el marketing digital hasta el marketing por correo electrónico, desde los seguros hasta la atención médica, todo lo que nos rodea es una empresa de IA.

En este artículo, explicaremos el papel de la IA en la seguridad en el lugar de trabajo. También veremos las ventajas y limitaciones de la IA en el mismo.

¿Qué es la Seguridad en el Trabajo ?

La seguridad en el lugar de trabajo es un término general, bastante fácil de entender por su propio nombre. Un lugar de trabajo es el entorno donde trabajan los empleados. Por ejemplo, una industria farmacéutica es el lugar de trabajo de un farmacéutico, mientras que un jardín es el lugar de trabajo de un jardinero.

Diferentes profesiones tienen diferentes lugares de trabajo. La seguridad en el trabajo se define básicamente como la seguridad de los trabajadores. La seguridad de los trabajadores se puede definir como la provisión de un entorno seguro, procedimientos seguros y equipos seguros para los trabajadores.

Son las precauciones tomadas contra los riesgos laborales. Proteger a los empleados de enfermedades y lesiones relacionadas con el trabajo es el objetivo básico de la seguridad en el lugar de trabajo. La seguridad en el lugar de trabajo comienza con la implementación de un plan y programa de seguridad en el lugar de trabajo. Le sigue el desarrollo de una declaración de política ambiental, de seguridad y salud de la empresa.

La seguridad en el lugar de trabajo es importante ya que tiene un impacto significativo en los KPI comerciales. Entornos de trabajo más seguros significan menos accidentes, menos tiempo de inactividad de los empleados, mejor retención de empleados, mejor satisfacción del consumidor y menos tiempo de capacitación.

Tipos de peligros en el lugar de trabajo

Antes de explicar el papel de la IA en el lugar de trabajo, analicemos los peligros que probablemente ocurran en el lugar de trabajo.

Riesgos para la seguridad

Los riesgos de seguridad afectan a los empleados que trabajan directamente con la maquinaria y las obras de construcción. Las bajas en esto pueden provocar lesiones, enfermedades y la muerte. Por ejemplo, caídas desde un lugar elevado o riesgos eléctricos.

Peligros biológicos

Los riesgos o peligros biológicos son los daños causados ​​por sustancias biológicas. Puede surgir al trabajar con animales, personas y material vegetal infeccioso. Por ejemplo, los científicos que trabajan en laboratorios de patología a menudo se infectan con moho.

Peligros físicos

A diferencia de lo que sugiere el nombre, los peligros físicos no son causados ​​por el tacto. Afectan a los trabajadores que trabajan en condiciones extremadamente dañinas. Por ejemplo, riesgos de radiación o ionización.

Peligros ergonómicos

Los riesgos de seguridad ergonómicos son causados ​​por las condiciones de trabajo y las posiciones del cuerpo. Por ejemplo, dolores musculares y tensión.

Peligros químicos

Los peligros químicos son causados ​​por la exposición a productos químicos. Afecta básicamente a los empleados que son más sensibles a los productos químicos y causan enfermedades, irritación de la piel y problemas respiratorios. Por ejemplo, las personas que trabajan en las industrias de pintura y fertilizantes pueden provocar enfermedades de la piel.

Riesgos de la organización del trabajo

La organización del trabajo incluye el estrés mental. Puede surgir debido a demandas excesivas de carga de trabajo o presión de plazos.

IA en la seguridad laboral

No hay duda de que la inteligencia artificial está dando vueltas por todo el mundo. La IA, el aprendizaje automático y el Internet de las cosas juntos están generando cambios drásticos en todas partes.

En el lugar de trabajo, está transformando la producción, el marketing, la seguridad y la seguridad en el trabajo. La solución y las técnicas de IA correctas pueden ayudar a mejorar la seguridad laboral, reducir los peligros y reducir la cantidad de accidentes.

Ventajas de la IA en el proceso de seguridad laboral

La IA es el futuro de la seguridad y la eficacia. Debido a su avance y modernas tecnologías ha sido capaz de romper varios parámetros tradicionales del lugar de trabajo. Las principales ventajas de la IA para garantizar la seguridad en el lugar de trabajo son las siguientes:

Incapacidad para soportar el estrés

Esta es la mejor ventaja de la IA para garantizar la seguridad en el lugar de trabajo. En caso de que te estés preguntando cómo, un ser humano fatigado, estresado o enfermo puede causar muchos problemas y es posible que no pueda trabajar con concentración.

Esto provoca bajas, errores y accidentes. Y, sí, las máquinas no se estresan, no se enferman, no tienen problemas mentales o médicos, por lo tanto, disminuyen las posibilidades de accidentes.

AI-SAFE

AI-SAFE es un término relacionado con los kits de PPE. PPE significa equipo de protección personal. Cada espacio de trabajo dispone de un kit de EPI diferente según sus necesidades.

Por ejemplo, para un desarrollador de software, el EPP significa usar clases de protección contra la radiación, mientras que para un técnico de laboratorio, el kit de EPP es una bata de laboratorio y gafas de seguridad. En 2018, la IA y sus tecnologías han bendecido al mundo con AI-SAFE. Comprueba el uso correcto del kit de EPI según el puesto de trabajo y el lugar de trabajo.

CCTV

Los CCTV representan circuitos cerrados de televisión. Básicamente es un sistema de videovigilancia, que es una aplicación de IA. Ayuda a controlar en vivo un entorno u organización. El uso de CCTV se ha incrementado drásticamente en las últimas décadas. Y muchos misterios y accidentes se han resuelto en el pasado gracias a ellos.

Drones

Los drones son los otros activos importantes de la IA. Los drones se pueden utilizar para tareas difíciles. Comprueban el progreso y el funcionamiento de los lugares, lo que es bastante difícil de realizar para los humanos. Por ejemplo, en lugares concurridos o elevados, se pueden emplear drones para controlar o entregar algunos productos.

Reglamento EHD

La IA recopila y analiza los datos. Posteriormente, elabora informes para el mismo. Estos informes son utilizados por el departamento de EHS, es decir, el departamento de salud y seguridad ambiental para enmarcar reglas y regulaciones relacionadas con la seguridad de los trabajadores.

Asistente de robótica

En varios lugares de trabajo, se emplean robots para realizar tareas delicadas y peligrosas. Por ejemplo, hoteles, hogares, células de difusión de bombas, departamentos de control de terroristas, etc.

Automatización de tareas peligrosas

AI y ML pueden hacerse cargo de los robots de producción y hacerlos más eficientes. La IA puede hacerse cargo de toda la producción robótica y utilizar la automatización para completar las tareas más peligrosas en entornos peligrosos que, de otro modo, serían letales para los humanos. Los robots se han utilizado para inspeccionar situaciones peligrosas durante décadas.

Pueden ingresar a entornos peligrosos y enviar informes a un humano ubicado en un lugar seguro. Por ejemplo, el uso de drones en la industria de la construcción se ha disparado en los últimos años, ya que hace que todos los informes y evaluaciones del sitio sean mucho más seguros.

Además, los drones ofrecen una perspectiva diferente, lo que permite a los humanos encontrar problemas que de otro modo no podrían ver. En realidad, los drones hacen que todos los trabajos de inspección sean más seguros. Los inspectores de techos ya no tienen que subir al techo para hacer evaluaciones. Los drones ayudan a mejorar la seguridad, pero también aumentan la eficiencia general.

Monitorización de empleados

Con el uso de sensores IoT, AI ahora puede rastrear a cada trabajador individual en múltiples niveles. Resultó que el seguimiento de los empleados mostró resultados excepcionales cuando se trata de prevenir la propagación de virus. Por ejemplo, si uno de los empleados da positivo por COVID-19, los gerentes pueden consultar los datos de seguimiento históricos para encontrar a todas las personas a las que se acercaron mientras estaban infectadas. De esa manera, las empresas pueden identificar rápidamente la propagación del virus para prevenir un brote.

Sin embargo, el seguimiento de los trabajadores puede ayudar a crear un lugar de trabajo seguro de muchas otras maneras, entre ellas:

  • Seguimiento de la ubicación del trabajador
  • Monitorizar los signos vitales de cada individuo
  • Alertar a los trabajadores sobre los peligros ambientales.
  • Emitir información precisa a los trabajadores remotos
  • Reducir las posibilidades de lesiones físicas.
  • Mejorar la formación del personal

Como puedes ver, la IA también puede mejorar la eficiencia y permitirle vigilar de cerca a cada trabajador en todo momento.

Seguimiento del acoso

El acoso laboral siempre ha sido un problema grave entre las empresas de todo el mundo. 4 de cada 5 mujeres informaron haber experimentado algún tipo de acoso sexual en el lugar de trabajo, y la IA también puede ayudar allí. Puede examinar el acoso en el lugar de trabajo e identificar a las personas responsables.

AI también utiliza procesamiento de lenguaje natural o NLP para escanear correos electrónicos y otros archivos en busca de frases inapropiadas. Cada vez que encuentra uno, puede enviar una alerta directamente a la oficina del gerente. También puede usar datos para identificar promociones injustas y otros posibles problemas. La IA con reconocimiento de voz también puede reconocer frases habladas durante una reunión y crear informes detallados.

Control de equipos

Las máquinas y herramientas defectuosas son una de las principales causas de lesiones personales en el lugar de trabajo. Miles de personas pierden la vida o experimentan lesiones horribles en múltiples industrias cada año, y la IA puede ayudar a reducir esos números. Nuevamente, IoT puede ayudar a identificar máquinas y elementos de producción que no funcionan correctamente y proponer las mejores soluciones antes de que ocurra un desastre.

Detección y prevención de delitos

Incluso si sus líneas de producción tienen cámaras de seguridad activas, no sabrá si se produjo un delito hasta que revise los videos grabados. El monitoreo pasivo no detiene el crimen, pero con cámaras habilitadas para IA, recibirá alertas en el momento en que ocurra algo sospechoso.

AI puede identificar rápidamente comportamientos sospechosos y enviar alertas en tiempo real, lo que le permite atrapar al criminal con las manos en la masa. Puede crear activadores automáticos que activarán luces y sirenas para ahuyentar al delincuente. Además, la IA también puede usar cámaras habilitadas para audio para identificar sonidos como cristales rotos, golpes fuertes, etc.

Limitaciones de la IA en el proceso de seguridad en el lugar de trabajo

Los inconvenientes de la IA para garantizar la seguridad en el lugar de trabajo son bastante similares a las limitaciones generales de la IA. Las principales limitaciones de la IA en la seguridad en el lugar de trabajo son las siguientes:

Altos costes de implementación

Si bien la IA reduce los costes operativos intermedios, el coste de instalación e implementación de la maquinaria y las tecnologías es bastante alto. muchas veces, no es asequible para las organizaciones pequeñas.

Reemplaza a los humanos

Las máquinas pueden realizar todas las funciones que los humanos pueden hacer. Y esto reduce la escala de empleo humano. En el futuro, podemos aceptar una sociedad donde todo el trabajo sea realizado y entregado por máquinas y robots.

No completamente libre de errores

Incluso la IA y las maquinarias tienen fallas y errores. No está completamente libre de errores. A veces pone en riesgo la seguridad por la que trabaja. Considerando un caso, en Arizona, un Uber sin conductor atropelló a una mujer hace unos años.

Tiempo de computación

Aunque AI reduce el tiempo de realización del proceso, pero agrega el tiempo de cómputo y las horas de diseño. Así, aumenta la duración total de la obra.

Tiempo de implementación

El tiempo de implementación de maquinarias y tecnologías es bastante alto en comparación con la designación de mano de obra para las mismas tareas.

Aunque nos preocupan las ventajas y limitaciones de la IA en la seguridad en el lugar de trabajo, debemos tener en cuenta que los diferentes lugares de trabajo tienen diferentes requisitos y se debe tener en cuenta lo mismo al decidir las tecnologías y maquinarias de seguridad.

Aplicación de asistentes de IA a la seguridad

Cuando pensamos en la IA aplicada a los asistentes digitales, una descripción más adecuada es la computación cognitiva. Esto significa entrenar a las computadoras para que aprendan, razonen, se comuniquen y tomen decisiones por sí mismas. Los motores cognitivos se entrenan en lugar de programarse, lo que les permite aprender a completar tareas tradicionalmente realizadas por personas. Esto es importante porque significa que los gerentes de seguridad no necesitan ser científicos de datos para obtener información significativa; los asistentes de IA aprenderán de los gerentes y mejorarán sus respuestas con el tiempo.

Al aplicar la IA a la gestión de la seguridad, hay tres componentes generales:

  • Un algoritmo de procesamiento/comprensión del lenguaje natural (NLP), que permite a los gerentes de seguridad realizar solicitudes a las que responde el asistente de IA.
  • Aprendizaje automático (ML), que es la red neuronal que escanea datos para localizar patrones. Cada vez más, estas tecnologías se integran en las aplicaciones empresariales para ampliar su funcionalidad.
  • Un componente visual como un circuito cerrado de TV (CCTV) para observar a los trabajadores en un lugar de trabajo o en el taller o un lector óptico de caracteres (OCR) para convertir registros en papel en datos digitales que se pueden analizar.

Los asistentes de IA en seguridad pueden rastrear datos de CCTV que capturan imágenes de trabajadores que usan una máquina de una manera ergonómicamente incorrecta, lo que permite a los gerentes de seguridad intervenir de manera proactiva antes de que la empresa comience a ver lesiones por uso repetitivo entre los empleados.

Como alternativa, los asistentes de IA pueden escanear 1000 evaluaciones de peligros en su base de datos para identificar las 10 que respondieron «no», de modo que pueda concentrarse en este pequeño grupo de anomalías y aplicar una solución.

Recopilación de datos utilizables

El primer paso para cualquier proyecto de análisis es limpiar y normalizar los datos, estructurándolos de tal manera que se puedan repetir en todos los registros existentes. Ya sea que los datos estén actualmente almacenados en un archivador, hojas de cálculo, archivos PDF o Google Docs, no es probable que se indexen de la misma manera para todos los registros. Esta información debe ingresarse en una base de datos que estructure los datos para que sean coherentes. Sin embargo, el proceso puede costar decenas o cientos de miles de dólares y tardar meses o años en completarse, lo que hace que muchos proyectos se estanquen antes de comenzar.

Por esta razón, es más efectivo comenzar a recopilar digitalmente nuevos datos utilizando aplicaciones, como las de medio ambiente, salud y seguridad (EHS); recursos humanos (RRHH); y planificación de recursos empresariales (ERP). Dichas aplicaciones normalizan automáticamente los datos y los almacenan en algún tipo de base de datos, lo que lo inicia en el camino de generar información sin la inversión de capital requerida para transcribir o alterar registros históricos.

Idealmente, todos los empleados contribuyen con datos. Las aplicaciones móviles y las aplicaciones web a las que se puede acceder a través de teléfonos móviles brindan una fácil para que los trabajadores ingresen datos que se normalizan automáticamente y están listos para el análisis. Además, las tecnologías, como los códigos de respuesta rápida (QR), brindan una forma de identificar a los empleados individuales a través de sus teléfonos móviles y actúan efectivamente como firmas digitales que se pueden almacenar y rastrear con otra información.

Descubrimos que en tan solo cuatro semanas, los gerentes y directores de seguridad que comienzan a recopilar datos digitalmente pueden obtener información importante de sus programas de seguridad. Entonces es posible volver atrás y normalizar esos registros históricos con mayor probabilidad de enriquecer el análisis impulsado por IA.

Una vez que los datos se han normalizado o limpiado, se pueden utilizar de forma significativa. Incluso podemos utilizar la inteligencia humana para obtener información sobre la seguridad. Estos conocimientos, a su vez, se pueden emplear para crear un caso de negocios para los ejecutivos financieros de la empresa para invertir en IA.

Al mismo tiempo, simplemente tener datos normalizados no es suficiente para usar la inteligencia artificial de manera efectiva. Los datos que recopiles afectarán la importancia de los resultados impulsados ​​por IA.

 Conclusión

La inteligencia artificial (IA) está en proceso de transformar casi todos los aspectos de la sociedad. Ya sea que uses una aplicación para determinar la mejor ruta para conducir, recomendaciones recibir de Netflix sobre qué ver o uses la detección de rostros para iniciar sesión en un teléfono inteligente personal, el uso de la IA ya es una parte muy importante de la vida moderna.

Específicamente para el lugar de trabajo, el trabajo y la fuerza laboral, la IA está impulsando mejoras en la productividad y probablemente tendrá una influencia significativa en el futuro del trabajo. Ya sea utilizando el procesamiento del lenguaje natural para extraer información valiosa de volúmenes de informes, utilizando para predecir modelos las necesidades de suministro o utilizando la visión por computadora para reconocer resultados o productos, estas herramientas se están convirtiendo rápidamente en ingredientes esenciales para el desarrollo de una ventaja competitiva en los negocios de hoy.

Aunque existen brechas en la investigación con respecto al uso y el impacto de la IA en la fuerza laboral, la IA ofrece tanto la promesa de mejorar la seguridad y la salud de los trabajadores como la posibilidad de poner a los trabajadores en riesgo de formas tradicionales y no tradicionales. Los profesionales y profesionales de la seguridad y la salud en el trabajo (SST), que generalmente se centran en peligros físicos, químicos y biológicos específicos en el lugar de trabajo, deben ser conscientes de las implicaciones de que la IA podría tener para la fuerza laboral.

En la seguridad y salud de los trabajadores, la IA ofrece la capacidad de aprovechar los avances en sensores dentro del entorno de trabajo. Los grandes conjuntos de datos generados por estos sensores se pueden usar para mejorar las estimaciones de exposición y predecir eventos potencialmente adversos en el lugar de trabajo.

Las computadoras se pueden entrenar para aprender patrones en imágenes o videos, lo que permite una forma de IA descrita como visión por computadora. Se ha demostrado que la visión por computadora es útil para monitorizar el cumplimiento de las normas de seguridad, rastrear a los trabajadores en un área en particular y examinar las condiciones de seguridad en un lugar de trabajo en particular.

La visión artificial también se puede superponer a la realidad física. Conocida como realidad aumentada, puede proporcionar información a los trabajadores y profesionales de la SST, lo que puede mejorar la formación y ayudar a reducir el impacto de los peligros en el lugar de trabajo. Las computadoras también se pueden entrenar para procesar y analizar el lenguaje humano, también llamado procesamiento del lenguaje natural; una herramienta de este tipo ha brindado información valiosa sobre datos de muertes en la industria minera y podría ofrecer oportunidades adicionales a través de la revisión de informes de seguridad para SST y profesionales afines en el campo.

Además de los beneficios de la IA, también existen preocupaciones sobre el uso de esta tecnología en el lugar de trabajo. Esto es especialmente cierto si los datos utilizados son incompletos, inapropiados o inseguros; los métodos no se explican o entienden fácilmente; o si los sistemas operan sin la supervisión de un agente humano. Se ha demostrado que la integración de esta tecnología, utilizando sistemas que son predecibles y fiables, mejora el rendimiento y la aceptación.

Los posibles usos de la IA en el lugar de trabajo son numerosos y se espera que sean un impulsor principal para definir el futuro del trabajo. Si bien se espera que los beneficios sean tremendos, los riesgos potenciales para la salud de los trabajadores seguirán evolucionando junto con los avances tecnológicos.