¿Qué es la Superinteligencia Artificial y qué puede hacer?

En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una parte integral de numerosas industrias y tecnologías. Desde actuar como un catalizador para tecnologías como big data, robótica, IoT y más hasta ser la tecnología detrás de la innovación de la inteligencia artificial en automóviles autónomos, asistentes virtuales y máquinas inteligentes, no hay nada que no se vea afectado por la IA. Pero este viaje de la inteligencia artificial aún está en pañales y tiene un largo camino por recorrer. Aprovechando sus capacidades, esta tecnología continuará impactando el futuro de prácticamente todas las industrias, así como de los seres humanos. Como declaró el oráculo de la IA y el capitalista de riesgo, el Dr. KAI-Fu Lee en 2018, la inteligencia artificial «va a cambiar el mundo más que nada en la historia de la humanidad. Más que la electricidad».

Además de actuar como el principal impulsor de las tecnologías emergentes, la inteligencia artificial también ha sentado las bases para la forma de inteligencia más avanzada y, en ocasiones, temida en las máquinas, es decir , la superinteligencia. Hoy, desentrañaremos los conceptos y secretos de este nivel de inteligencia y comprenderemos qué lo hace amenazante, así como el objetivo final de la IA.

Entonces, comencemos respondiendo la pregunta más importante, ¿qué significa superinteligencia artificial?

¿Qué es la Superinteligencia Artificial (ASI)?

La superinteligencia artificial es una frase que se refiere al punto en el que la inteligencia de las computadoras supera a la de los humanos. El término «inteligencia artificial», que existe desde la década de 1970, se refiere a la capacidad de las computadoras para pensar como humanos. La superinteligencia artificial va un paso más allá, imaginando un mundo en el que la capacidad cognitiva de una computadora supera a la de una persona.

Las máquinas con superinteligencia pueden pensar en abstracciones/interpretaciones que son simplemente imposibles de considerar para los humanos. Esto se debe al hecho de que la capacidad de pensamiento del cerebro humano está limitada a unos pocos miles de millones de neuronas.

La superinteligencia ha sido durante mucho tiempo la inspiración para la ciencia ficción distópica que mostraba a la humanidad siendo invadida, dominada o esclavizada por robots.

Además de replicar la inteligencia conductual humana multifacética, el concepto de superinteligencia artificial se centra en la capacidad no solo de comprender/interpretar las emociones y experiencias humanas, sino también de obtener comprensión emocional, creencias y deseos propios, en función de su funcionalidad de comprensión.

Hagamos lo que hagamos, ya sean matemáticas, ciencias, artes, deportes, medicina, técnicas de marketing, pasatiempos, relaciones emocionales o aplicar una inteligencia humana específica a un problema en particular, ASI se consideraría superior.

ASI tendría una mejor memoria y sería capaz de procesar y comprender circunstancias, datos y actos de estímulo más rápidamente. Como resultado, podemos estar seguros de que las capacidades de toma de decisiones y resolución de problemas de los seres/máquinas superinteligentes serán muy superiores y precisas a las de los humanos.

Aunque la perspectiva de tener computadoras tan poderosas a nuestra disposición puede parecer tentadora, este concepto está lleno de implicaciones imprevistas. Es un mito o pura especulación sobre el impacto que tendrá en la humanidad, nuestra supervivencia y nuestra existencia.

Hoy, tenemos tres variantes diferentes de tecnología de IA; Inteligencia Artificial General, Inteligencia Artificial Estrecha y Superinteligencia Artificial. En los últimos años, entre las nuevas empresas de TI, existe un interés creciente en los proyectos de aplicaciones de IA. No hace falta decir que las tres variantes de IA difieren en capacidades, escalabilidad y rendimiento.

Inteligencia Artificial Estrecha

La inteligencia artificial estrecha (ANI, por sus siglas en inglés), comúnmente llamada IA ​​estrecha, ha sido la variante más común de la tecnología de IA. Se llama Narrow AI debido a su capacidad para realizar una sola tarea en un momento dado. La IA estrecha en todos los usos de la tecnología se usa ampliamente para el reconocimiento facial, la navegación web y los chatbots, el reconocimiento de voz, los asistentes de voz inteligentes, los automóviles autónomos y los sistemas automatizados, etc.

Lo mejor de la IA estrecha es que es bastante eficiente cuando está programada para realizar una sola tarea. Por otro lado, a pesar de la eficiencia, este tipo de IA solo puede funcionar con un rango de restricciones estrechas o limitadas y, por lo tanto, se la conoce como IA débil. Pero aparte de estas limitaciones, Narrow AI ha estado a la vanguardia del desarrollo de aplicaciones basadas en IA en todos los nichos y se considera principalmente como la tecnología de IA popular en varias aplicaciones públicas.

La competencia central de Narrow AI es completar tareas específicas de manera eficiente. En lugar de replicar completamente la inteligencia humana, Narrow AI simula el comportamiento y las actividades humanas dentro de una estrecha gama de parámetros basados ​​en el contexto.

Características

Estas son las características críticas de Narrow AI:

  • Los sistemas estrechos de IA están programados para completar una tarea específica en función de algunas condiciones y parámetros. Por ejemplo, un motor de recomendaciones basado en IA puede sugerir productos en función de tu historial de compras anterior.
  • Machine Learning y Deep AI han evolucionado como los dos subconjuntos principales de Narrow AI. Se están implementando en diferentes sistemas para aprender del comportamiento humano y las entradas para brindar información relevante.
  • El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es otra tecnología de IA estrecha que se utiliza para ayudar a las máquinas a mantener conversaciones a través de chatbots y asistentes de voz mediante la comprensión de la comunicación humana en lenguaje natural.
  • La IA estrecha puede reaccionar instantáneamente a situaciones, contextos o entradas del usuario en función de una lógica preprogramada. Esto se llama Reactive AI, que es muy básico. Por el contrario, Limited Memory AI puede aprender de los datos del comportamiento humano a lo largo del tiempo y tiene capacidades de respuesta avanzadas.

Ejemplos

Algunos de los ejemplos comunes y ampliamente conocidos de Narrow AI incluyen algoritmos de motores de búsqueda inteligentes como Rankbrain de Google, asistente de voz Siri de Apple y Alexa de Amazon, plataforma IBM Watson AI, una multitud de soluciones de reconocimiento facial y biométrico, predicción de enfermedades y soluciones de mapeo, algoritmos de comportamiento de redes sociales, autos sin conductor, etc.

Inteligencia artificial general

La inteligencia artificial general, que a menudo se denomina IA profunda, puede imitar el razonamiento y la inteligencia humanos para aprender sobre un problema y sus contextos y resolverlo. Tiene una capacidad mayor y más amplia para imitar la comprensión y la inteligencia humanas y sigue siendo similar a la inteligencia humana en un contexto específico.

A partir de ahora, los investigadores solo están tratando de hacer posible la IA profunda. Las posibilidades y el impacto de esta IA más robusta y capaz serán enormes. Gracias a esto, las máquinas de IA tendrán una autonomía más considerable y podrán realizar múltiples tareas con precisión además de ganar un poder más decisivo a través del conocimiento experimental en todos los campos.

La IA fuerte se desarrolla básicamente siguiendo la teoría del marco de IA de la mente correspondiente al aprendizaje sobre las percepciones, necesidades, emociones, creencias y diferentes procesos de pensamiento humanos en diversos contextos. Dado que el cerebro humano sirve como modelo base para construir esta tecnología de IA, los investigadores y científicos que trabajan en este proyecto de IA enfrentan demasiados desafíos. La falta de conocimiento sobre varios aspectos del funcionamiento del cerebro humano lo hace aún más difícil.

Características de la ASI

De ser una de las formas más avanzadas de inteligencia artificial a inaugurar una nueva era de tecnología, la superinteligencia, si se logra, iniciará otra revolución industrial, como nunca antes se había visto. Otras características de la singularidad de la superinteligencia artificial que la diferenciarán de otras tecnologías y formas de inteligencia son:

  • Será el último invento que los humanos necesiten hacer.
  • Acelerará el progreso tecnológico en numerosos campos.
  • Conducirá a formas más avanzadas de superinteligencia.
  • Permitirá que las mentes artificiales se copien fácilmente.
  • Puede o no estar asociado a la singularidad tecnológica.

¿Qué causó el auge del desarrollo de la IA ?

En la década de 1950, se acuñó la frase «inteligencia artificial». Sin embargo, toda la investigación sustancial en este sector comenzó a fines de la década de 2000. Desde entonces, la investigación en IA ha avanzado significativamente. ¿Qué pasó en la primera década del siglo XXI?

La solución se basa en datos. La IA prospera con los datos, y la década de 2000 vio el surgimiento de conjuntos de datos mejores y más grandes que nunca. Se desarrollaron grandes corpus para análisis de texto, conjuntos masivos de datos para fotografías y procesamiento de video. Esto aumentó considerablemente la precisión de los sistemas de IA.

Nvidia introdujo unidades de procesamiento de datos mejoradas llamadas unidades de procesamiento de gráficos en el mismo período (GPU). Esto brindó a las empresas y personas por igual la capacidad de crear modelos y algoritmos de IA avanzados con mayor fuerza y ​​​​velocidad.

Deep Learning es el resultado de la combinación de estos dos factores. Deep Learning es un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que es más avanzado. Se centra en gran medida en el aspecto de «aprendizaje», alimentando datos de algoritmos e instruyéndolos para que «aprendan» de ellos.

AI nunca ha mirado hacia atrás desde entonces. Hoy en día, cualquiera puede simplemente comprar GPU, obtener enormes conjuntos de datos para entrenar algoritmos de IA y desarrollar tecnologías alucinantes sin arruinarse.

El estado actual de la inteligencia artificial

Sin embargo, la IA está lejos de ser superinteligente en su estado actual. Si un cyborg inteligente del futuro viaja a través del tiempo y se encuentra con sus antepasados ​​en el actual San Francisco, se entristecería por su primitivismo. Imagina encontrarte con los neandertales hace decenas de milenios en África occidental.

La verdad es que la mayoría de los modelos de IA solo pueden hacer una cosa a la vez. Si intentas convertir voz en texto usando una computadora que traduce idiomas, fallarás terriblemente. Los seres humanos, por otro lado, son capaces de realizar una amplia gama de trabajos.

Un ser humano puede traducir sin esfuerzo del inglés al español y transformar el habla en escritura. La Súper Inteligencia Artificial es una cosa del futuro debido a esto. Mientras tararea una melodía de Elton John y redacta mensajes de Navidad para todos sus compañeros cyborg, el ASI debería poder preparar café.

El aprendizaje multitarea y el aprendizaje por transferencia son dos proyectos y modelos recientes de IA que están comenzando a realizar una serie de tareas distintas al mismo tiempo. Estos algoritmos, por otro lado, funcionan mejor cuando el conjunto de trabajos está estrechamente conectado. Por ejemplo, extraer cosas nombradas de una pieza en prosa y determinar su sentimiento.

Desarrollo de superinteligencia artificial

Investigadores de todo el mundo están intentando hacer que la IA sea más inteligente. La suposición de que una máquina debería adoptar y superar la forma de operar del cerebro humano allanó el camino para ASI.

A largo plazo, es inevitable que ASI supere a la humanidad en todos los sentidos. Lo que un cerebro humano puede lograr está limitado por restricciones químicas y biológicas. Para un ser superinteligente, no hay ninguna. Solo se volverá más inteligente y mejor a medida que pase el tiempo.

El cerebro humano como modelo

Mejorar las capacidades cognitivas de las computadoras sería el primer paso hacia la Súper Inteligencia Artificial. Se dedican numerosos esfuerzos a simular cerebros humanos y dar conciencia a los robots. La mayoría de las corporaciones y organizaciones no divulgan mucho en aras de una ventaja competitiva, por lo tanto, es posible que no se vea un avance real en esta área.

Inmortalidad e ingeniería genética

Los investigadores han estado tratando de burlar a la biología durante años. La ingeniería genética se ha convertido en un gran aspecto de nuestras vidas, tanto ahora como en el futuro. ¿Qué podemos hacer para ralentizar el proceso de envejecimiento? ¿O encontrar remedios para las enfermedades más mortales del mundo?

¿Cómo podemos rejuvenecer y restaurar miembros y partes del cuerpo que se han perdido? ¿Cómo logramos finalmente la inmortalidad y vivimos felices para siempre? ¿Tienes curiosidad por saber qué tiene que ver todo esto con la IA, específicamente con ASI? ¡Todo tiene el potencial de suceder!

Diseño

Entre las numerosas consideraciones de la superinteligencia, las más importantes son las consideraciones de diseño. Para ello, se propusieron tres puntos importantes que se deben tener en cuenta al diseñar una máquina superinteligente. Estos son:

  • Volición extrapolada coherente: debe inculcarse valores con los que los humanos convergerían.
  • Rectitud moral: Debe ser moralmente correcto. Esto requerirá que la máquina tenga procesamiento de lenguaje natural y otras habilidades similares a las humanas que le permitan evaluar qué es moralmente aceptable y qué no.
  • Permisibilidad moral: Además, debe tener valores que lo ayuden a mantenerse dentro de los límites de la permisibilidad moral.

Ahora que entendemos los conceptos básicos de la superinteligencia, es hora de que entendamos su viabilidad y la posible amenaza que representa para la humanidad.

Viabilidad

Hoy en día, aunque las máquinas inteligentes utilizan solo inteligencia artificial estrecha o IA débil para resolver problemas y otras tareas complejas, ya pueden superar el rendimiento humano en términos de velocidad. Los núcleos de procesamiento electrónico existentes pueden comunicarse ópticamente a la velocidad de la luz. Teniendo esto en cuenta, no será una sorpresa que la superinteligencia sea mucho más factible y exitosa que el cerebro humano y podrá lograr una inteligencia que será mucho más superior al nivel humano.

Otros factores que hacen de esta tecnología un sueño digno de alcanzar para los investigadores tecnológicos son:

  • Conducirá a una explosión de inteligencia, donde la inteligencia no tendrá limitaciones y podrá descubrir, inventar y crear casi cualquier cosa.
  • Permitir la creación de razonadores similares a los humanos que puedan pensar, actuar y realizar funciones más rápido.
  • Ayudar a aumentar el tamaño o la capacidad computacional de las computadoras.
  • Puede iniciar el desarrollo de la superinteligencia colectiva.
  • Ayudará a mejorar las habilidades humanas.

Amenazas

Entre los numerosos partidarios de la inteligencia artificial, hay una serie de teóricos e investigadores tecnológicos que se oponen rotundamente a la idea de que las máquinas superen la inteligencia humana y el cerebro humano en general. Creen que podría conducir a una catástrofe global, como lo describe con frecuencia la industria del entretenimiento. Por lo tanto, constantemente abordan los riesgos de la superinteligencia y cómo tendrá un impacto negativo en las vidas humanas.

Incluso expertos como Elon Musk y Bill Gates están preocupados por la tecnología y consideran arriesgado aventurarse más en ella. Como dijo Bill Gates en el Simposio de Inteligencia Artificial Centrado en el Ser Humano en la Universidad de Stanford (2019), «el mundo no ha tenido tantas tecnologías que sean a la vez prometedoras y peligrosas…»

Por lo tanto, estas son algunas de las amenazas potenciales de la superinteligencia:

Volverse imparable

Una de las principales amenazas de la superinteligencia considerada por los teóricos de todo el mundo es que puede usar su poder y capacidad para volverse imparable, tomar acciones imprevistas o superar a la humanidad. Además, puede conducir a la aniquilación de la humanidad.

Armamento de la IA

El lugar en el que la IA es más preocupante es en los sistemas de armas. En la actualidad, los gobiernos de todo el mundo utilizan la inteligencia artificial para mejorar su poderío militar. Sin embargo, la introducción de superinteligencia consciente armada en el campo transformaría la guerra. Además, si no está regulado, podría ser incluso catastrófico.

Competencia

Aunque no es tan amenazante como otros puntos de la lista, el desarrollo de AGI y superinteligencia puede conducir a una competencia poco saludable, lo que podría resultar en atajos hacia la seguridad y conflictos potencialmente violentos.

Ataque nuclear preventivo

Otra amenaza potencial de la superinteligencia es un ataque nuclear preventivo. Se cree que un país con AGI o supremacía tecnológica de superinteligencia puede ser atacado por rivales a través de armas nucleares, lo que en última instancia provocará una guerra nuclear.

Superinteligencia malévola

Como cualquier poder o cerebro en la inteligencia general, la superinteligencia también puede ser explotada por gobiernos, militares, corporaciones e incluso sociópatas que quieren subyugar a ciertos grupos de personas. Por lo tanto, en las manos equivocadas, puede utilizarse indebidamente para aumentar el sufrimiento humano.

Conclusión

Estamos al borde de Narrow AI, en el que los sistemas se asignan con un solo objetivo, como el filtrado automatizado de spam o las sugerencias de sitios de comercio electrónico, por mencionar algunos ejemplos. En otras palabras, es menos difícil en comparación con las tecnologías avanzadas y se considera una IA débil.

Sin embargo, se están realizando investigaciones para hacer que los sistemas de IA existentes sean más sofisticados, y las corporaciones quieren lograr ASI entrenando sus sistemas de IA limitados actuales para realizar trabajos más complicados y múltiples. Aunque ASI es todavía una idea hipotética, los científicos predicen que la tecnología se hará realidad en un futuro no muy lejano.

A pesar de las preocupaciones y complicaciones relacionadas con la tecnología, se sabe que tiene el potencial de abordar algunos de los desafíos más urgentes de nuestro tiempo, como el cambio climático, el empoderamiento femenino e incluso el brote de enfermedades.

Si bien la discusión se ha centrado principalmente en un futuro distópico, aún es demasiado pronto para preocuparse por las capacidades de la máquina o anticipar su futuro curso de acción.

La superinteligencia, aunque aún está lejos de lograrse, está intrigando a personas e investigadores de todo el mundo. Aunque tiene numerosos riesgos asociados, los investigadores creen que lograrlo será el mayor logro de la humanidad y nos permitirá desentrañar los misterios del universo y más allá.

Hoy, el futuro de la Inteligencia Artificial es extremadamente brillante, pero todavía hay incertidumbre y miedo debido a su naturaleza impredecible y su continuo crecimiento. Por lo tanto, los próximos años o incluso décadas solo dirán qué aporta la superinteligencia y qué tan peligroso será para la humanidad.