El gran aumento en la cantidad de datos actual ha dado lugar a amenazas de seguridad, como ataques de malware y ciberamenazas avanzadas. El Internet de las cosas (IoT) es otro avance que aumenta las amenazas cibernéticas. Ha hecho posible que casi todos los dispositivos ahora accedan a Internet y se conecten. Aunque todavía es frecuente y excelente, tendemos a enfrentar numerosos problemas de vulnerabilidad.
La necesidad de protección contra las amenazas de datos y sistemas ha aumentado. Casi el 64% de las empresas han experimentado y sufrido ataques basados en la web hasta la fecha. Los piratas informáticos o atacantes usan código malicioso para ingresar a las redes y sistemas para comprometer los datos, lo que lleva a delitos cibernéticos.
Sin duda, la programación es una parte importante de la ciberseguridad, especialmente a medida que avanza hacia niveles intermedios y avanzados del campo. Si bien el lenguaje de programación Python ha existido durante bastante tiempo, realmente se ha convertido en el foco de atención de los profesionales de la ciberseguridad en los últimos años. Muchas personas interesadas en el campo de la seguridad cibernética quieren saber si Python es un buen lenguaje de programación para conocer la seguridad cibernética, y si es un lenguaje que deben aprender. Aquí te damos las respuestas.
Indice
¿Qué es la Ciberseguridad?
La ciberseguridad es la práctica de defender y proteger los sistemas informáticos, los dispositivos móviles, los datos, las redes y los servidores de ataques maliciosos perjudiciales. También garantiza la protección contra el desvío o la interrupción de los servicios proporcionados por ellos. Una violación de datos conduce a la pérdida de miles de millones de dólares para las empresas y también puede tener otras consecuencias destructivas para los empleados u otras personas.
La seguridad cibernética se ha convertido en una preocupación internacional ahora debido a las filtraciones de datos de alto perfil que se han producido, lo que genera serias preocupaciones. Desde nuevas empresas hasta gigantes tecnológicos, casi todas las empresas han comenzado a enfatizar la importancia de la seguridad, razón por la cual la Seguridad Cibernética se ha convertido en uno de los campos más demandados.
Las amenazas de seguridad cibernética nuevas y en evolución día a día han puesto a la industria de la seguridad de la información en alerta máxima. Incluso los ataques cibernéticos más sofisticados que involucran phishing, malware, criptomonedas y ML e AI han puesto en peligro los activos y datos de las empresas. La epidemia de ciberdelincuencia aumenta continuamente, y lo que está en juego es aún mucho mayor, lo que lleva a un mayor potencial para:
- Distorsión: la transmisión intencional de información errónea a través de chatbots y fuentes automatizadas hace que la confianza en la integridad de la información se vea comprometida.
- Interrupción: confiamos en una conectividad delicada que crea aún más la posibilidad de aumentar el riesgo de que se use ransomware para secuestrar IoT.
- Deterioro: Los rápidos avances en tecnologías inteligentes y las demandas contrarias planteadas por las regulaciones de privacidad individual y la seguridad nacional afectan negativamente la capacidad de la empresa para proteger su información.
Propósito
La importancia de la seguridad cibernética aumenta día a día. La información sensible y confidencial, como los números de seguridad social, la cuenta bancaria y los detalles de la tarjeta de crédito, ahora se almacenan en dispositivos de almacenamiento en la nube, como Google Drive y Dropbox.
- Los ciberataques afectan a toda la sociedad.
- Las amenazas cibernéticas causan daños a las empresas y pérdida de puestos de trabajo.
- Se pueden incorporar nuevas regulaciones y leyes para proteger a las personas de posibles ataques.
La sólida seguridad de la red con un plan de respuesta a incidentes efectivo en una organización garantiza la mitigación y prevención de amenazas cibernéticas. Por ejemplo, la protección del usuario final protege contra los robos cibernéticos o la pérdida de datos al escanear los sistemas informáticos en busca de códigos maliciosos. Las partes interesadas de la empresa deben mantenerse al día con las tecnologías y amenazas emergentes para proteger la información y los activos valiosos de cualquier tipo de ciberamenaza.
Amenazas
Los tipos de amenazas a la Seguridad Cibernética son muchos, los cuales se describen a continuación:
- Phishing: una parte fraudulenta o falsa envía un correo o alguna forma de comunicación que parece provenir de una fuente auténtica o acreditada. Exige a la víctima cierta información sensible y confidencial, como datos bancarios o de tarjetas de crédito. La víctima ingresa y envía la información sin querer, y el atacante o el estafador obtiene acceso a toda la información. Por lo tanto, el phishing puede ser muy peligroso y puede tener graves consecuencias.
- Malware: el malware es una forma común de ataque cibernético en estos días. Es un tipo de software peligroso o malicioso que viola una red a través de alguna vulnerabilidad. Al instalarse en el sistema o red, rompe la funcionalidad y roba datos.
- Ataque de hombre en el medio: el atacante invade en medio de una transacción o conversación entre dos partes a través de malware o redes Wi-Fi inseguras y roba datos valiosos para realizar la tarea.
- Ataques cibernéticos: la misma tecnología que ha modernizado y automatizado nuestra infraestructura también nos trae peligro. Todo se ha vuelto más vulnerable, lo que representa aún más en el futuro, con las amenazas constantes de piratear los sistemas de transporte, las redes eléctricas, las instalaciones de tratamiento de agua y muchos más.
- Ataques de IoT: el Internet de las cosas (IoT) se encuentra en todas partes ahora y continúa aumentando día a día. Comprende computadoras portátiles, teléfonos inteligentes, cámaras web, enrutadores, relojes inteligentes, automóviles, dispositivos médicos, electrodomésticos e incluso sistemas de seguridad para el hogar. Los dispositivos conectados tienen una gran demanda hoy en día, ya que son útiles para los consumidores y representan un riesgo mayor. Hacen que las conexiones IoT sean más vulnerables a las invasiones cibernéticas. Los dispositivos IoT, una vez pirateados, pueden crear estragos y graves consecuencias.
- Ataques de contraseña: un atacante cibernético puede obtener una gran cantidad de información a través de la contraseña correcta. Hay algunos tipos de ataques de contraseña, como la ingeniería social, las adivinanzas directas o el acceso a una base de datos de contraseñas. Los piratas informáticos confían en la interacción humana y engañan a las personas para que rompan las prácticas de seguridad estándar.
- Inyección SQL: un ciberataque que ocurre con la inserción de código maligno en un servidor que usa SQL. El servidor revela información confidencial cuando está infectado.
- Denegación de servicio: una denegación de servicio (DoS) es un tipo de amenaza cibernética que bloquea una red informática para que no pueda responder a las solicitudes.
Beneficios del lenguaje de programación Python
Python como lenguaje de programación ha sido bastante popular ahora, con un crecimiento increíble en los últimos años. Ha estado dominando la industria de la seguridad cibernética y existe desde hace mucho tiempo. En los últimos años, incluso se ha convertido en el foco de atención de los profesionales de la Ciberseguridad. Python admite la sintaxis, que es simple y comprensible y tiene una amplia gama de aplicaciones, lo que lo convierte en un lenguaje de programación versátil.
Hay una serie de factores que hacen que Python sea un lenguaje preferible entre los profesionales de la seguridad cibernética. Los factores se enumeran a continuación:
Fácil de aprender e implementar
Python fue diseñado intencionalmente para ser un lenguaje de programación directo, fácil y generalmente liviano que requeriría un código mínimo para realizar tareas en comparación con otros lenguajes. El hecho es que Python a menudo requiere mucho menos código de lo que se requeriría de otros lenguajes de programación, como C o Java. La naturaleza de la estructura sencilla de Python significa una curva de aprendizaje más corta para cualquier persona que trabaje con el lenguaje, especialmente para aquellos que son nuevos en la programación.
Facilita la depuración
Hemos cubierto el hecho de que la estructura de Python hace que sea más fácil de aprender e implementar, pero esa naturaleza básica también tiene otros beneficios. El diseño sencillo de Python y la facilidad de uso también aumentan su legibilidad. La mayor legibilidad también hace que la depuración del código sea mucho más sencilla, lo que significa que incluso los programadores de nivel inferior o principiantes pueden solucionar problemas y depurar su propio código con bastante eficacia y que la depuración puede llevar mucho menos tiempo. en general para completar.
Es de código abierto
Python se desarrolló como un lenguaje de programación de código abierto, similar a cómo Linux es un sistema operativo de código abierto. La naturaleza de código abierto de Python se presta a una sólida comunidad de desarrolladores que respaldan el lenguaje y lo hacen avanzar. Dado que Python es de código abierto, hay una gran cantidad de información disponible y el uso del lenguaje es gratuito.
Gestión automática de memoria
Otro beneficio de Python que algunas personas no consideran es que tiene administración de memoria incorporada automáticamente por diseño. La gestión de memoria de Python la realiza internamente el administrador de memoria de Python. Esto significa que el programador y el usuario deben preocuparse menos por la administración de la memoria, incluidos factores como el almacenamiento en caché, la asignación de memoria y la segmentación.
Utilidad de Python en Ciberseguridad
Hemos discutido anteriormente los beneficios del lenguaje de programación Python y que se usa en muchos campos. Ahora echemos un vistazo más profundo a por qué Python es tan útil para el campo de la ciberseguridad.
Los profesionales de la ciberseguridad pueden ponerse al día rápidamente
Debido a que Python tiene una curva de aprendizaje generalmente corta, se ha convertido en el lenguaje de programación de preferencia para aquellos en el campo de la ciberseguridad, muchos de los cuales tienen una experiencia limitada en programación. La facilidad de uso de Python significa que cualquier profesional experimentado en ciberseguridad que haya desarrollado una formación técnica relativamente sólida puede aprender los conceptos básicos del lenguaje Python y comenzar a programar e implementar su código rápidamente.
Los equipos de ciberseguridad pueden formarse rápidamente
Otro beneficio de la facilidad de uso de Python y su corta curva de aprendizaje significa que no solo los profesionales de ciberseguridad pueden ponerse al día rápidamente con el lenguaje de programación, sino que los equipos de ciberseguridad también pueden formarse rápidamente para trabajar en un proyecto, incluso si no tienen experiencia en codificación. Considera cuánto más limitado sería un equipo de seguridad cibernética si tuvieras que confiar en que el grupo comprendiera un lenguaje más difícil, como Java. La flexibilidad y facilidad de uso de Python termina siendo un gran beneficio para los gerentes de ciberseguridad que necesitan liderar equipos e implementar proyectos rápidamente.
La extensa biblioteca de Python significa que las herramientas de ciberseguridad ya están disponibles
Como describimos anteriormente, la facilidad de uso de Python es sin duda uno de los factores más importantes que lo convierten en un lenguaje de referencia para los profesionales de la ciberseguridad. Pero ciertamente, la extensa biblioteca de módulos de Python también es un factor importante. Python se ha vuelto muy conocido y muy utilizado debido a su extensa biblioteca, lo que significa que los profesionales de la ciberseguridad no necesitan reinventar la rueda con tareas comunes y, en la mayoría de los casos, pueden encontrar rápidamente herramientas de análisis de ciberseguridad o pruebas de penetración ya disponibles.
Python se puede usar para casi cualquier cosa en ciberseguridad
Con una sólida comprensión de Python y los conceptos de programación en general, los profesionales de la ciberseguridad pueden realizar casi cualquier tarea que necesiten utilizando el código de Python. Por ejemplo, Python se usa mucho en el análisis de malware, el descubrimiento de hosts, el envío y la decodificación de paquetes, el acceso a servidores, el escaneo de puertos y el escaneo de redes, solo por nombrar algunos. Teniendo en cuenta también que Python es tan efectivo en la creación de secuencias de comandos, la automatización de tareas y el análisis de datos, es comprensible que Python haya ganado popularidad a medida que la ciberseguridad se ha vuelto más importante.
Los scripts en Python se pueden desarrollar rápidamente
Otro beneficio de Python que ayuda a los profesionales de la seguridad cibernética es que la facilidad del código significa que los profesionales cibernéticos pueden desarrollar las soluciones que necesitan con una cantidad mínima de tiempo y con un código bastante simple. Esto significa que los errores en el código son más fáciles de encontrar y corregir y que los profesionales de ciberseguridad pueden resolver problemas y desafíos rápidamente.
Marcos y bibliotecas de Python
Para ser un profesional de seguridad cibernética eficiente, debes crear una cartera efectiva y desarrollar software, para lo cual debes equiparte con los marcos y bibliotecas de Python correctos que prevalecen en la industria.
- Herramientas de automatización: las tareas diarias de un profesional de la seguridad implican escribir secuencias de comandos de Python efectivas para automatizar las tareas. Se recomienda Python debido a su sintaxis fácil y su amplia gama de bibliotecas compatibles con muchas funciones. Debes familiarizarte con las herramientas de automatización de Python, ya que la mayoría de las tareas de seguridad requieren que apliques la misma operación en varios puntos finales. El proceso de automatización reduce no solo el tiempo sino también los errores en gran medida.
- Regex: se refiere a expresiones regulares, y esta herramienta te permite buscar patrones específicos dentro de algún texto. Puedes extraer información de los archivos de registro mientras investigas o raspas de Internet usando Regex. Incluso puedes ubicar direcciones IP para detectar la actividad de piratería combinando expresiones regulares con otras bibliotecas de Python para seguridad cibernética.
- Pyperclip: puedes acceder directamente al portapapeles desde tus scripts de Python usando Pyperclip de una manera muy simple y eficiente. Es precisamente útil para los scripts que contienen cuerpos de declaraciones extremadamente grandes.
- Prueba de penetración: la prueba de penetración es el proceso de intentar piratear un sistema, red o software para probar la seguridad. Esta es una aplicación muy importante de Python en ciberseguridad. Los profesionales necesitan crear sus propios scripts y herramientas para lograr este efecto.
- Escaneo de puertos de red: la herramienta Python Nmap se utiliza para escanear puertos de red utilizando la programación de socket de Python, independientemente de cualquier herramienta de terceros.
- Detección de paquetes: se pueden usar herramientas como Wireshark o secuencias de comandos de Python simplemente escritas para lograr la detección de paquetes. Necesitas NIC para implementar el modo promiscuo en caso de rastrear el tráfico en tu red local.
- Programación de sockets: la programación de sockets en Python requiere que el socket del paquete se importe primero y luego se invoque mediante métodos relacionados.
- Extracción de geolocalización: el módulo ‘pygeoip’ es responsable de extraer la ubicación en tiempo real de una dirección IP utilizando las API de Google y Python.
- Extracción en tiempo real de las redes sociales: puedes usar secuencias de comandos de Python para seguridad cibernética para descargar datos en vivo en tiempo real de varias plataformas de redes sociales.
Vulnerabilidades de Python
Como es el caso con casi todos los lenguajes de codificación, la seguridad cibernética debería ser de suma importancia para todos los desarrolladores de Python. Esto es particularmente cierto para los desarrolladores que manejan enormes bases de datos de información personal confidencial. No necesitamos enfatizar cuán terribles serían las consecuencias si dicha base de datos fuera explotada o violada.
Al igual que todos los demás lenguajes de programación, la seguridad de Python se enfrenta a amenazas de ataques como SQL Injections (SOLi), XSS (Cross-Site Scripting) y Cross-Site Request Forgery. Sin embargo, los cinco ataques más críticos más comunes en el lenguaje de programación Python son los siguientes:
Inyecciones LDAP
LDAP (Protocolo ligero de acceso a directorios) es un protocolo abierto y multiplataforma utilizado por muchas empresas. Habilita un entorno de inicio de sesión único (SSO) y sirve como depósito para la autenticación de usuarios. Los ataques de inyección LDAP son similares a los ataques de inyección SQL.
Por lo general, los atacantes explotan los parámetros utilizados en una consulta LDAP cuando la aplicación no filtra los parámetros correctamente. Esto conduce a un entorno vulnerable en el que el pirata informático puede inyectar fácilmente código malicioso. Una vez que se ha inyectado el código, puede provocar el robo y la exposición de datos confidenciales. Algunos piratas informáticos también pueden usar métodos avanzados de inyección de LDAP para ejecutar comandos arbitrarios para obtener permisos no autorizados.
Inyecciones XPath
Los ataques de inyección XPath se producen a través de la información proporcionada por el usuario para construir una consulta XPath para los datos XML. Utilizando una información mal formada enviada al sitio web, el atacante puede averiguar fácilmente cómo están estructurados los datos XML y acceder también a los datos restringidos.
Si los datos XML se utilizan para la autenticación, el atacante puede incluso obtener un acceso más privilegiado al sitio web.
Las inyecciones de XPath utilizan una declaración descriptiva para permitir que las consultas XML localicen un conjunto específico de información especificando ciertos atributos y patrones para buscar y combinar.
Es común que los sitios web que usan XML acepten una forma de entrada en la cadena de consulta para mostrar contenido relevante en la página. Esta entrada debe limpiarse para evitar estropear la consulta XPath y devolver datos incorrectos.
Inyecciones de comando
Este es el tipo de ataque en el que el objetivo es utilizar una aplicación vulnerable para ejecutar comandos arbitrarios en el sistema operativo host. A través de inyecciones de comandos, el culpable puede pasar formularios, cookies, encabezados HTTP u otros datos no seguros proporcionados por el usuario a un sistema. Los comandos maliciosos se ejecutan con los privilegios de la aplicación vulnerable. Este tipo de ataque ocurre en gran parte debido a una validación de entrada de usuario insegura.
Vulnerabilidad de funcionalidad de importación
Una de las razones por las que Python es popular es por la facilidad y flexibilidad para importar datos. Sin embargo, esto también significa que la aplicación es vulnerable a los ataques.
Al usar Python para programar e implementar una importación relativa, su base de código está expuesta a un módulo malicioso que se encuentra en la ruta del sistema que puede permitir que las declaraciones de importación ejecuten código en el módulo malicioso y creen una brecha de seguridad que espera ser explotada.
Solo se debe permitir que los datos confiables pasen a la entrada estándar del script a través de la función de entrada para evitar que esto suceda. La mejor regla general es tratar todos los datos entrantes como no seguros y no confiables. Por esta razón, los usuarios de Python 2 y anteriores deberían considerar usar Python 3, que corrigió la vulnerabilidad al tratar las funciones de importación como entrada sin procesar.
Datos externos inseguros
No hace falta decir que los datos que provienen de una fuente externa no son de confianza. Es mejor evitar analizar paquetes de datos de una fuente externa en códigos de Python.
Esto evitará la ejecución de comandos arbitrarios a través de un módulo de subproceso. Otra vulnerabilidad de este tipo son los archivos YAML, que pueden exponer su aplicación a ataques. Esto se puede evitar usando PyYAML safe_loadfunction (yaml.safe_load) para analizar archivos YAML desde la entrada del usuario.
Conclusión
La seguridad cibernética se ha vuelto extremadamente obligatoria con un aumento en la gravedad de los ataques cibernéticos y los avances tecnológicos. Como un lenguaje ingenioso, Python se ha vuelto inmensamente útil en la seguridad cibernética, ya que admite y realiza una multitud de funciones de seguridad cibernética, como el análisis de malware, el escaneo y las funciones de prueba de penetración.