La cantidad de datos generados y procesados cada día es enorme. Gracias a las tecnologías modernas, se puede estructurar, gestionar y proteger. Estas tecnologías de protección de datos se denominan computación para mejorar la privacidad.
Las probabilidades de violaciones de la privacidad de datos y ataques de piratas informáticos crecen simultáneamente. Alrededor del 82% de todos los usuarios de Internet se niegan a dar su información personal real a sitios web y aplicaciones por temor a ser anunciados a terceros.
En este artículo analizamos la computación para mejorar la privacidad, qué es, tecnologías, tendencias de uso y por qué es necesario considerar e implementar estas tecnologías en los procesos de trabajo empresarial.
Indice
¿Qué es la computación para mejorar la privacidad?
Gartner publicó una lista completa de tendencias tecnológicas para 2021. Entre ellas se encuentran nueve tendencias principales que serán inevitables de implementar para impulsar la productividad empresarial y digitalizar el flujo de trabajo de las empresas comerciales. Vale la pena describir brevemente cada una de estas tendencias tecnológicas:
- Experiencia total: enfatiza la necesidad de proporcionar un alto nivel de experiencias de usuario, cliente y empleado; sólo la combinación de las experiencias puede impulsar la productividad de la empresa comercial.
- Hyper Automation – recomienda automatizar con el sistema tecnológico la mayor cantidad de procesos de trabajo en la empresa que sea posible.
- Computación para mejorar la privacidad: tiene como objetivo mantener todos los datos confidenciales, especialmente cuando se procesan en el hardware de terceros.
- Operaciones en cualquier lugar: acceso remoto a todos los procesos comerciales.
- Nube distribuida: uso de almacenamiento en la nube pública para guardar datos y reducir los gastos de mantenimiento de la nube privada.
- Internet del comportamiento: recopilación y análisis de datos de varias fuentes para definir el comportamiento de los empleados o usuarios e influir en él.
- Malla de ciberseguridad: enfoque de ciberseguridad escalable para proteger los datos de los ataques de piratas informáticos
- IA: proporciona una mejor experiencia al cliente gracias a los chatbots.
- Negocio componible inteligente: ayuda a las empresas a estar listas para trabajar de forma ininterrumpida en cualquier circunstancia.
Aquí nos centramos en la tercera tendencia tecnológica: la computación para mejorar la privacidad.
No existe una definición precisa de lo que es la computación para mejorar la privacidad. Es un grupo de varias tecnologías que ayudan a lograr el más alto nivel de protección de datos privados.
Tecnologías de control de computación que mejoran la privacidad que respaldan la privacidad y la protección de datos contra violaciones y ataques de piratas informáticos. Esta tendencia proporciona compartir datos y mantiene su seguridad y privacidad simultáneamente. Esta tendencia tecnológica contiene tres formas:
- Proporcionar un entorno confiable donde los datos se pueden procesar de forma segura.
- Análisis a través del aprendizaje automático consciente de la privacidad.
- Transformación de datos y algoritmos, incluido el cifrado homomórfico para mantener la confidencialidad de los datos y el cálculo multipartito.
La tendencia informática para mejorar la privacidad no es fácil de implementar en la mayoría de las empresas. Este proceso es duradero ya que la integración debe ser rápida y precisa.
Existe una gran cantidad de personas que aún no confían en las herramientas tecnológicas modernas que tienen como objetivo proteger su privacidad. Una de las razones puede ser la falta de conocimiento sobre estas tecnologías y cómo funcionan realmente.
¿Qué es la informática de privacidad?
La computación de privacidad es una poderosa tecnología de computación en la nube que aísla los datos confidenciales y los protege en un enclave de CPU durante el ciclo de procesamiento. Los datos que se refinan y los métodos utilizados para procesarlos solo se pueden obtener mediante el uso de un código de programa autorizado. Las redes informáticas de privacidad son prácticamente invisibles y los atacantes o los proveedores de la nube no pueden rastrearlas ni reconocerlas.
La privacidad de los datos en la nube se está volviendo más crucial que nunca durante la era digital, ya que cada vez más empresas automatizan los procesos y toman las medidas necesarias para pasar con toda su fuerza a la expansión digital. La informática de privacidad tiene como objetivo brindar garantías a las empresas y facilita la transferencia de datos confidenciales a los servicios de nube pública. La computación de privacidad elimina la exposición persistente a la seguridad de los datos al proteger los datos que están en uso durante el procesamiento o el tiempo de ejecución.
Razones para implementar PET
Cuando los usuarios ingresan sus datos personales en cualquier sitio web, aplicación y otros formularios, quieren asegurarse de que se mantendrán privados. Los proveedores de almacenamiento de datos deben tener el control y la gestión total de esta información. Conseguir un alto nivel de seguridad ya no es una tarea compleja. Gracias a las modernas tecnologías de privacidad, los datos de los usuarios estarán seguros al 100%.
Nos gustaría destacar la razón común para implementar herramientas tecnológicas de protección de datos.
Prevención de daños
La ausencia de protección puede dar lugar a un fácil acceso a la información por parte de cualquier persona que quiera poseerla sin ningún permiso. Pueden ser varios tipos de información, como cuentas de redes sociales, cuentas bancarias, datos en una tienda en la nube, etc. Puede dañar la privacidad de los usuarios y tener un efecto en sus vidas durante mucho tiempo.
Condiciones injustas
Los usuarios no pueden rastrear las actividades realizadas con sus datos cuando los confían a proveedores externos. No firman ningún contrato, todo lo que pueden hacer es aceptar los términos y condiciones o la política de privacidad. Sin embargo, no pueden asegurar si se siguen todas las reglas. Por eso existen leyes de protección de datos y regulación gubernamental de su uso. Cada violación puede ser impugnada y juzgada.
Tergiversación
En el caso de la divulgación de datos personales, se pueden utilizar para fines cuestionables y pueden perjudicar a las personas. Se puede cambiar el significado de la información inicial, por ejemplo, sacarla de un área y publicarla para otra. El punto de estos datos cambia, y puede discriminar a los individuos.
Violación de la dignidad humana
La ausencia o falta de privacidad puede cambiar el comportamiento de las personas. Si las personas saben que su información puede ser rastreada por otros usuarios, sus decisiones cambiarán y se distorsionarán. La mayoría de los usuarios de Internet no quieren diferir mucho de otros usuarios y comportarse fuera de lugar. Conduce a juicios erróneos para una persona en la vida real y a la violación de la dignidad humana. Todos los usuarios deben comprender que no toda la información es real, incluso si parece ser personal.
Tecnologías que mejoran la privacidad
La tendencia de computación para mejorar la privacidad involucra una gama de diferentes tecnologías modernas que tienen como objetivo proteger los datos personales en varios métodos.
Cifrado homomórfico
Esta tecnología permite el cálculo de datos cifrados para proveedores externos. Significa que los datos serán confidenciales pero pueden ser procesados. Como mencionamos anteriormente, los datos privados de las personas se utilizan en muchas esferas, como médica, bancaria, laboral, etc.
El cifrado homomórfico brinda la capacidad de procesar estos datos mediante un índice general sin necesidad de información privada. Por lo tanto, una parte requerida de los datos puede ser descifrada solo por aquellos que tienen las claves particulares para acceder y realizar diferentes cálculos en ellos.
Entornos de ejecución de confianza
Un entorno de ejecución confiable o TEE es un entorno seguro para el dispositivo principal por separado del sistema operativo. Proporciona un alto nivel de protección para los datos mientras se almacenan o procesan. TEE aplica la función de confiar o no su dispositivo a otros dispositivos, para permitir o prohibir el acceso a la ubicación, galería de fotos y otros datos de terceros proveedores y otras aplicaciones. También puede solicitar una contraseña, código de autenticación, verificación de correo electrónico o teléfono, etc.
Cómputo multipartidista
El cómputo multipartito es un protocolo criptográfico que permite analizar varios datos sin violar la privacidad. Significa que los datos de varias partes se pueden distribuir y analizar, y ninguna parte no puede ver los datos iniciales.
Privacidad diferencial
La privacidad diferencial es un algoritmo que analiza datos y genera sus estadísticas. Oculta los datos individuales y muestra el conjunto de datos general. El algoritmo casi no cambia si un individuo se une o deja el conjunto de datos. Garantiza la protección de la información a nivel individual.
Almacenes de datos personales
Un almacén de datos personales (PDS) es el acceso general a datos individuales y la capacidad de cargar, compartir, cambiar o eliminar estos datos por parte del propietario de los datos. Puede contener direcciones, números de teléfono, datos de pasaporte, historiales de cuentas bancarias, historia clínica electrónica, etc. Esta tecnología permite controlar los datos propios de cada individuo. Un almacén de datos personales tiene como objetivo brindar la oportunidad de agregar o eliminar los datos privados del lado de los proveedores externos. Este tipo de tiendas tiene una gama de beneficios para un negocio como:
- Recopilación y mantenimiento de datos más efectivos
- Ausencia de riesgos de ley para anunciar datos privados sin permiso
- Los datos se pueden actualizar fácilmente
Los desarrolladores son especialistas experimentados con habilidades avanzadas y pueden encontrar fácilmente la solución adecuada para que tu empresa comercial proteja los datos privados. Saben cómo implementar con precisión tecnologías de mejora de la privacidad para que los procesos de protección de datos sean más efectivos para tu proyecto.
Tendencias de uso
Cualquier empresa e instalación desea mantener la privacidad de sus datos en todas las condiciones. Las tecnologías que mejoran la privacidad lo hacen mucho más fácil y confiable. El objetivo principal de esta tendencia es cifrar los datos que se procesan en el hardware de terceros. El uso de estas tecnologías es amplio y se puede aplicar en diversas industrias como:
Comercio
La mayoría de las empresas comerciales manejan constantemente grandes cantidades de datos, tanto internos como de clientes. Pueden ser números de teléfono, direcciones, correos electrónicos, fotos y otros documentos. Cada cliente quiere estar seguro de que su información personal no se dará a conocer a terceros sin su permiso. Los PET son esenciales para implementar empresas que procesan datos privados de los clientes, ya que de ello depende su reputación y confiabilidad.
Finanzas
Los establecimientos que hacen negocios con las finanzas y los datos de las cuentas bancarias de sus clientes exigen el más alto nivel de protección de estos datos. Los bancos y otras instituciones financieras asumen la gran responsabilidad de mantener la confidencialidad de los datos y protegerlos de cualquier ataque de piratas informáticos. Dado que los clientes realizan pagos en diferentes tiendas en línea, aplicaciones, etc., utilizando su número de cuenta, las instituciones financieras deben asegurarse de que terceros no accedan a los datos privados.
Cuidado de la salud
Debido a la digitalización, la industria de la salud implementa sistemas de registros de salud electrónicos para guardar datos precisos sobre cada paciente y realizar un seguimiento de sus estados de salud. Los datos de algunos pacientes se pueden compartir para investigar los efectos desfavorables de tratamientos particulares y las influencias de las drogas. Las tecnologías informáticas que mejoran la privacidad garantizan que los datos de pacientes específicos se mantengan seguros.
Aplicaciones
Las aplicaciones web y móviles generalmente son mantenidas por proveedores externos. Aplican cambios, actualizaciones y procesos de prueba. Los PET ayudan a reducir el acceso a los datos de los usuarios sin afectar el proceso de mantenimiento de la aplicación. Esta tendencia apoya a ambos lados: clientes y proveedores para mantener un alto rango.
Uso de PET
Como todas las tecnologías de mejora de la privacidad se contaron anteriormente, nos gustaría analizar dónde se utilizan estas tecnologías y qué funciones realizan para proteger los datos privados de los usuarios.
Anonimizadores
Esta herramienta está relacionada con el comportamiento de los usuarios en la web. Su objetivo principal es ocultar la geolocalización real, el correo electrónico y otra información sobre los usuarios. Tampoco está oculto, sino que se reemplaza por datos inexistentes como correos electrónicos accidentales, apodos, direcciones IP. Puede funcionar para un sitio web, correo, messenger y también para el navegador.
Cuentas falsas
Este método generalmente se usa cuando un usuario quiere crear una cuenta en un sitio web o aplicaciones específicas y no quiere mostrar la información personal real. Dichos usuarios crean correos electrónicos falsos, usan nombres y contactos falsos, biografía ficticia, interés, etc. Estas cuentas falsas también se pueden usar para fines más serios que las redes sociales. Agrega al usuario a un sistema en particular pero no muestra los datos reales.
Datos confusos
Confundir los datos privados es una de las buenas prácticas para protegerlos. La cuenta puede ser real y contiene información verdadera. Junto con esto, los usuarios pueden agregar hechos confusos y elementos de datos que distraigan. Este método oculta la información personal real con técnicas de enmascaramiento y algoritmos específicos. Entonces, en caso de un ataque de piratas informáticos, será mucho más complicado reconocer los datos requeridos.
Acceso a datos privados
Este ejemplo aplica tecnología de privacidad diferencial. Cada individuo tiene acceso constante a sus datos, puede cambiarlos, actualizarlos y eliminarlos a su propia discreción. Significa que algunos datos desaparecen para siempre y ya no se pueden conservar ni utilizar.
EPID
Este es un tipo de firma digital que se crea para identificar a los miembros del grupo o del sistema sin mostrar quién es. La clave suele ser compleja y consta de varios pasos de verificación.
Seudonimización
Esta técnica tiene como objetivo identificar los datos privados con seudónimos y ocultar el contenido real. No influye en el análisis de datos ni en el procesamiento de datos. Se utiliza para cubrir información tanto individual como grupal.
¿Por qué la informática que mejora la privacidad es importante para la transformación digital?
El entorno de trabajo posterior a Covid ha experimentado una gran migración hacia las redes basadas en la nube a medida que las iniciativas de transformación digital entran en acción al mismo tiempo que la economía se recupera.
Los datos son el aspecto más importante de los negocios modernos. La informática que mejora la privacidad es solo una de las formas en que las empresas están transformando sus perspectivas digitales. A medida que trabajamos para volvernos más autónomos y agilizar los procesos repetitivos, la migración a la nube es fundamental para las políticas de transición basadas en datos que te permiten adaptarte en tiempo real.
En este contexto, la transformación digital se puede describir como un cambio cultural que requiere que las organizaciones desafíen repetidamente las condiciones existentes mediante el uso de políticas que defiendan la investigación y la innovación. Esto se correlaciona directamente con la implementación de computación para mejorar la privacidad que permite implementar medidas de seguridad en capas, que tienen beneficios medibles a largo plazo tanto para la empresa como para el consumidor.
Conclusión
La razón principal por la que las empresas eligen implementar la computación para mejorar la privacidad es para evitar y disuadir los riesgos de privacidad. Cualquier organización que no proteja su infraestructura corre el riesgo de ser atacada por delincuentes y sacrificar datos vitales.
Las leyes de protección de datos como GDPR y CCPA obligan a las organizaciones a establecer medidas de protección para sus datos de consumo recopilados. Es una red de seguridad que se implementó para evitar que las empresas incurran en una pérdida financiera asociada con las filtraciones de datos.
La protección de datos importantes en la era de la transformación digital es un componente clave para los procedimientos de migración de datos exitosos. Protege a las empresas de daños potenciales al tiempo que garantiza que la interpretación de los datos afecte la autenticidad, disposición e interés fundamentales de la persona.
Hoy en día existe una amplia gama de herramientas tecnológicas para ayudar a proteger los datos de diferentes maneras. Algunos de estos métodos procesan los datos individuales, otros pueden proteger grandes cantidades de información. La mayoría de los usuarios de Internet quieren permanecer en el anonimato, incluso si utilizan los servicios de entrega. Gracias a las tecnologías que mejoran la privacidad, las fronteras de seguridad continúan expandiendo sus capacidades y nivel de anonimato.