Los casos de uso de deduplicación de datos ayudan a las organizaciones a eliminar datos redundantes. También reduce la necesidad de almacenamiento.
Los datos son sin duda uno de los productos básicos de crecimiento más rápido. Además, es necesario abordar el uso de los datos y su confidencialidad. Los humanos generan más de 2,5 quintillones de bytes de datos todos los días. Cada individuo en el mundo crea 1,7 MB de datos al día.
Además, la deduplicación de datos ayuda a las empresas a ejecutar un proceso en línea en el sistema de almacenamiento. Por lo tanto, crea un proceso de back-end para reducir cualquier duplicado una vez que los datos están en el sistema.
La deduplicación de datos es una nueva tecnología. Ya se está abriendo camino en varios entornos de almacenamiento de datos.
Como resultado, en este artículo comprenderemos más sobre la deduplicación de datos, qué es, cómo funciona, sus casos de uso y sus beneficios para varias empresas.
Indice
¿Qué es la deduplicación de datos?
La deduplicación de datos es una técnica de compresión de datos que implica la eliminación de copias redundantes de datos de un sistema. Se administra en esquemas de respaldo de datos y datos de red, y permite el almacenamiento de un modelo único de datos dentro de una base de datos o un sistema de información más amplio. La deduplicación de datos también se conoce como compresión inteligente, almacenamiento de instancia única, factorización de elementos comunes o reducción de datos.
La deduplicación de datos funciona examinando y luego comparando los datos entrantes con los datos ya almacenados. Si ya hay algún dato específico presente, los algoritmos de deduplicación eliminarán los nuevos datos y los reemplazarán con una referencia a los datos que ya existen.
Por ejemplo, cuando se realiza una copia de seguridad de un archivo antiguo con algunos cambios, el archivo anterior y los cambios aplicados se agregan al segmento de datos totales. Sin embargo, si no hay diferencia, el archivo de datos más reciente se descarta y se crea una referencia.
La deduplicación de datos es una tecnología en la que confían los proveedores de almacenamiento para hacer un mejor uso del espacio de almacenamiento; el otro es la compresion. Estas funciones de almacenamiento generalmente se agrupan en una categoría más grande, llamada reducción de datos. Todos estos sistemas ayudan a alcanzar el mismo objetivo: aumentar la eficiencia del almacenamiento.
Con las técnicas de deduplicación adecuadas, las empresas pueden almacenar de manera efectiva más datos de los que podrían sugerir su capacidad de almacenamiento general. Como ejemplo, una empresa con 15 TB de almacenamiento, cuando se combina con técnicas adecuadas de deduplicación y compresión, puede obtener un beneficio de reducción de 4:1, lo que significa que sería posible almacenar 60 TB en una matriz de datos de 15 TB.
Por ejemplo, un sistema de deduplicación podría identificar los bloques únicos en una hoja de cálculo y respaldarlos. Si lo actualizas y vuelves a hacer una copia de seguridad, deberías poder identificar los segmentos que han cambiado y solo hacer una copia de seguridad de ellos. Luego, si se lo envías por correo electrónico a un compañero, deberías poder identificar los mismos bloques en tu carpeta de correo enviado, tu bandeja de entrada e incluso en el disco duro de tu computadora portátil si lo guardan localmente. No será necesario realizar una copia de seguridad de estas copias adicionales de los mismos segmentos; solo identificará su ubicación.
Tipos
Aquí tienes los tipos de deduplicación de datos:
Deduplicación en línea
La deduplicación en línea ocurre en el momento en que los datos se escriben en el almacenamiento. Mientras los datos están en movimiento, el motor de deduplicación etiqueta los datos secuencialmente. Este proceso, si bien es efectivo, crea una sobrecarga informática. El sistema tiene que etiquetar repetidamente los datos entrantes y luego identificar rápidamente si esa nueva huella dactilar coincide o no con algo en el sistema. Si es así, se escribe una bandera que apunta a la etiqueta existente. Si no es así, el bloque se guarda sin cambios.
La deduplicación en línea es una función importante para muchos dispositivos de almacenamiento y, si bien genera una sobrecarga, no es demasiado problemática y brinda muchos más beneficios que costos.
Deduplicación posterior al proceso
La deduplicación posterior al proceso, también conocida como deduplicación asíncrona, ocurre cuando todos los datos se escriben por completo, hasta que, a intervalos regulares, el sistema de deduplicación revisa y etiqueta todos los datos nuevos, elimina varias copias y las reemplaza con indicadores que apuntan al original.
La deduplicación posterior al proceso permite a las empresas utilizar su servicio de reducción de datos sin preocuparse por la sobrecarga de procesamiento repetido causado por la deduplicación en línea. Este proceso permite a las empresas programar la deduplicación para que pueda realizarse fuera del horario laboral.
La mayor desventaja de la deduplicación posterior al proceso es que todos los datos se almacenan en su forma completa (a menudo llamada hidratación completa). Debido a esto, los datos requieren todo el espacio que necesitan los datos no duplicados. Solo después del proceso de deduplicación programado se produce una disminución del tamaño. Para las empresas que utilizan la deduplicación posterior al proceso, debe haber una mayor sobrecarga de capacidad de almacenamiento en todo momento.
Deduplicación del lado del origen
Se refiere al proceso de deduplicación que se desarrolla en el origen de los datos.
Deduplicación de lado de destino
Esto indica que el proceso de desduplicación se ejecuta en el espacio de almacenamiento de destino.
Deduplicación basada en hardware frente a deduplicación basada en software
Los dispositivos de deduplicación construidos funcionalmente reducen la carga de procesamiento asociada con los productos basados en software. Estos sistemas de deduplicación basados en hardware también pueden agregar deduplicación en formas de hardware de protección de datos, como dispositivos de copia de seguridad, VTL o almacenamiento NAS.
Si bien la deduplicación basada en software puede eliminar eficazmente la redundancia en su origen, los métodos basados en hardware dan prioridad a la reducción de datos en el nivel de almacenamiento. Debido a esto, la deduplicación basada en hardware no generará ahorros de ancho de banda obtenidos mediante la deduplicación en la fuente, pero este problema se compensa con mayores velocidades de compresión.
La deduplicación de datos basada en hardware brinda alto rendimiento, escalabilidad y una implementación relativamente no disruptiva. Se adapta mejor a implementaciones de clase empresarial en lugar de aplicaciones de oficina remota o PYME.
La deduplicación basada en software es, en su mayor parte, menos costosa de ejecutar y no requiere cambios significativos en la infraestructura de red física de una empresa. Sin embargo, la deduplicación basada en software a menudo puede ser más difícil de instalar y mantener. Los agentes deben instalarse para permitir la comunicación entre el sitio local y el servidor de respaldo que ejecuta el mismo software.
¿Cómo funciona?
La deduplicación de datos funciona mediante la conexión de varios conjuntos de datos o archivos para identificar duplicados. Además, la deduplicación de datos se produce en dos archivos y subarchivos de medidas.
La deduplicación de datos genera una huella digital de datos única para cada archivo u objeto. efectivamente analiza los datos para detectar conjuntos de datos únicos antes de almacenarlos.
Por tanto, una vez que identifica los datos duplicados, los elimina. Luego reemplaza las referencias y los punteros para guardar los datos únicos. También asigna un número distinto para identificar cada conjunto de datos. Como resultado, elimina los datos duplicados utilizando el número distinto.
Sobre todo, la deduplicación de datos es un proceso que se ejecuta en el backend. También es una técnica simple que reduce el uso de los recursos de almacenamiento y sus costes.
Lo que es más importante, escanea conjuntos de datos por completo para reducir cualquier duplicación. También asegura que no haya pérdida de datos en el proceso.
La deduplicación de datos también puede ocurrir desde el proceso de back-end. Además, la técnica identifica la correlación entre conjuntos de datos. También transfiere la información correcta a las aplicaciones.
Componentes
Estos son algunos componentes importantes que influyen en la deduplicación de datos:
- Retención de datos: es importante comprender que la retención de datos durante un período de tiempo más largo ayuda a identificar la redundancia.
- Tipo de datos: el tipo de archivos sin duda influye en la deduplicación de datos. Algunos archivos pueden tener niveles más altos de redundancia.
- Tasa de cambio: además, es más probable que los cambios frecuentes y constantes en los datos tengan una tasa de deduplicación más baja.
- Ubicación: la ubicación de almacenamiento de los datos afecta el proceso de deduplicación. Como resultado, escaneos múltiples para detectar y eliminar duplicados.
¿Por qué es útil la deduplicación de datos?
La deduplicación de datos es un proceso esencial, ya que reduce los requisitos de espacio de almacenamiento. También ahorra costes y el ancho de banda del desperdicio al transferir los datos.
En algunos casos, la deduplicación de datos y sus casos de uso reducen los requisitos de almacenamiento hasta en un 95%. Sin embargo, hay aspectos como el tipo de datos que pueden afectar la tasa de deduplicación. Además, aún brinda las mejores oportunidades para ahorrar costes al tiempo que aumenta la disponibilidad del ancho de banda.
Es fundamental comprender que existen múltiples técnicas para emplear la deduplicación de datos. Como resultado, una gran cantidad de variables ayudan a las empresas a identificar el mejor enfoque para el entorno de TI.
Sobre todo, es fundamental comprender que hay un aumento asombroso en la creación y el uso de datos. Por lo tanto, las empresas deben aprovechar al máximo su capacidad de almacenamiento, así como los datos confidenciales y seguros.
Además, se predice que para 2025 habrá alrededor de 463 exabytes de datos creados diariamente. Por lo tanto, las empresas requieren una solución robusta para reducir costes y aumentar el rendimiento y la utilización de los sistemas de almacenamiento. Por lo tanto, las empresas deben emplear la deduplicación de datos para satisfacer sus necesidades.
Beneficios
Estos son los beneficios de la deduplicación de datos
- Solución de bajo coste: cuanto menor es la capacidad de almacenamiento, menos costoso es. También despliega sus servicios a través de operaciones completas de TI. Por lo tanto, hay menos infraestructura para administrar, lo que conduce a menos recursos administrativos y de gestión.
- Asignación sistemática de almacenamiento: la deduplicación escribe datos únicos en el sistema de almacenamiento. Por lo tanto, reduciendo la capacidad para los requisitos de almacenamiento y asignando el espacio para otra copia de seguridad.
- Retención de datos: la deduplicación de datos permite a las empresas retener conjuntos de datos durante más tiempo. Por lo tanto, ayuda a las empresas a cumplir con los requisitos más estrictos de retención.
- Rendimiento de alto nivel: los proveedores de la nube a menudo dependen del movimiento y la transferencia de datos. Como resultado, las empresas deben aprender a optimizar sus conjuntos de datos para obtener los mejores resultados. Cuanto menor sea el tráfico de datos en la nube, más reducirá los costes y liberará el ancho de banda de la red para múltiples usuarios y una entrega eficiente.
- Desarrollo de red: la deduplicación de datos maximiza la capacidad de almacenamiento en el origen sin transferir los datos a la red. Por lo tanto, libera ancho de banda y ayuda a mantener el rendimiento, la confiabilidad y el desarrollo de la red.
- Dominio del centro de datos: la deduplicación beneficia el proceso de respaldo y, con el tiempo, también conduce a un agotamiento sustancial de los requisitos de espacio. Como resultado, proporciona un centro de datos más rentable.
También hay algunas desventajas en esta tecnología. La deduplicación a nivel de bloque utiliza los hash, lo que puede provocar colisiones de hash y pérdida de integridad de los datos. También posee algunos desafíos al restaurar los datos. Si los datos a los que se hace referencia o la copia de los datos almacenados en el medio de almacenamiento se corrompe, entonces todos los datos a los que apunta en el sistema fallan.
Casos de uso
Estos son los casos de uso principales de deduplicación de datos:
Casos de uso de deduplicación de datos en almacenamiento en la nube
La deduplicación de datos es la técnica que reduce la redundancia, por lo que disminuye el tamaño de un conjunto de datos. Reduce los requisitos de almacenamiento en la nube y también gestiona el volumen de datos que se transfieren a través de la red.
También proporciona resultados rápidos y mejora las operaciones de protección de datos haciéndolas más eficientes. Además, la deduplicación realiza copias de seguridad de enormes volúmenes de datos, haciéndolos accesibles para obtener información en tiempo real.
Beneficios de usar la deduplicación de datos en el almacenamiento en la nube:
- Las empresas a menudo luchan con la migración a la nube, ya que genera costes adicionales. Como resultado, las empresas confían en la deduplicación de datos para evitar costes ocultos.
- También ayuda a automatizar los procesos en la nube al eliminar datos duplicados en el backend que libera recursos.
- Lo que es más importante, reduce el tiempo de inactividad dentro de los recursos de la infraestructura al alinear y asignar tareas.
Casos de uso de deduplicación de datos en Salesforce
En Salesforce, la gestión de conjuntos de datos limpios y precisos es un aspecto esencial. Desarrolla la seguridad en el equipo de ventas y saca el máximo provecho de Salesforce.
También ayuda a las empresas a cumplir y adherirse a numerosas normas de privacidad y protección de datos. Por lo tanto, administra los datos duplicados en todas las operaciones y supervisa el progreso.
Beneficios de utilizar la deduplicación de datos en Salesforce:
- Gestiona los datos globales de uno en uno, lo que ayuda al equipo a mantener relaciones sólidas con los clientes y otros asociados.
- También puede identificar duplicados mientras maneja procesos y mantiene los datos limpios para acceder fácilmente a clientes potenciales, cuentas y contactos.
- Además, es una solución personalizable que permite a los equipos detectar duplicados fácilmente. Por lo tanto, también personaliza la interfaz de usuario para manejar duplicados y personaliza la lógica para detectar duplicados.
Casos de uso de deduplicacion de datos en maquinas virtuales
Las máquinas virtuales a menudo ayudan en las pruebas y el desarrollo de implementaciones de aplicaciones. Además, durante la implementación de la aplicación, las máquinas virtuales generan invitados duplicados y datos asociados. Como resultado, la deduplicación ayuda a que las máquinas virtuales funcionen de manera más eficiente.
Beneficios de usar la deduplicación de datos en máquinas virtuales:
- La deduplicación de datos reduce la cantidad de datos que se almacenan mientras se ejecuta una copia de seguridad de una máquina virtual. Además, la copia de seguridad de las máquinas virtuales es un proceso importante que es relativamente sencillo.
- También limita una infraestructura para maximizar los sistemas operativos estandarizados.
Conclusión
Los entornos de almacenamiento en la nube virtual se utilizan ampliamente para el almacenamiento de datos. Esto promueve el uso de la deduplicación de datos como un entorno de servidor virtual que aumenta la eficiencia de este proceso. Esto se debe a que aumenta la posibilidad de encontrar una gran cantidad de datos duplicados, que pueden eliminarse fácilmente.
La deduplicación no solo tiene beneficios notables cuando se trata de ahorro de costes, sino que también ayuda a mejorar el gobierno de datos. El uso de la capacidad del usuario final para comprender los patrones de uso de datos puede ayudarlos a optimizar de manera proactiva las redundancias de datos.