Procesamiento de eventos complejos en tiempo real

Vivimos en un mundo acelerado en el que dependemos de acciones rápidas y respuestas oportunas.

Ya sea que se trate de una respuesta rápida a un mensaje de texto o de recibir nuestro pedido en menos de tres minutos cuando esperamos, nuestro tiempo es precioso.

Para mantenerse al día con el mercado altamente competitivo y la necesidad de respuestas instantáneas, debes expandir las capacidades de las herramientas de procesamiento de datos que utilizas para asegurarte de tener datos de primer nivel de análisis de negocios. Si bien estas herramientas son donde se hacen preguntas, se diseñan esquemas y se entregan informes, a veces necesita algo que lo lleve a un nivel superior.

Ahí es donde entra en juego el procesamiento de eventos complejos o complex event processing (CEP).

¿Qué es el procesamiento de eventos complejos?

El procesamiento de eventos complejos (CEP) es el uso de tecnología para consultar datos antes de almacenarlos en una base de datos. Se utiliza para rastrear y analizar flujos de datos que identificarán relaciones de causa y efecto entre eventos en tiempo real para sacar una conclusión sobre eventos específicos.

Un ejemplo de patrones de búsqueda de CEP en eventos sería cuando una plataforma de pago, que recibe miles de eventos de pago por minuto, intenta descubrir pagos fraudulentos a partir de patrones de compras.

El procesamiento de eventos complejos también se puede denominar procesamiento de eventos, secuencias o secuencias de eventos. Y como sugiere el nombre, puede ser muy… complejo, sin importar cómo se refiera a él. Hay mucho que desentrañar, así que comencemos.

¿Cómo se utiliza?

Esta herramienta ayuda a recopilar una variedad de información y datos al mismo tiempo que identifica y analiza las relaciones de causa y efecto a medida que ocurren. Puede proporcionar a una organización la capacidad de definir, administrar y predecir eventos a velocidades rápidas.

CEP trabaja para hacer coincidir los eventos entrantes con un patrón mientras proporciona información sobre lo que está sucediendo. Te permite tomar acciones efectivas de manera proactiva antes de que sea demasiado tarde.

En el caso de CEP, un evento puede ser cualquier cosa desde:

  • Un cambio de contraseña
  • Una compra de acciones
  • Una transferencia de fondos

Los eventos complejos generalmente se denominan eventos comerciales importantes, como oportunidades o amenazas que pueden surgir. A menudo se sugiere que se responderá a estos eventos en tiempo real, o lo más rápido posible, ya que esa es una de las ventajas de trabajar con una herramienta de CPA.

Las principales industrias y áreas en las que se aplica son:

  • Supervisión de la actividad empresarial: identificación de problemas y oportunidades en su etapa inicial mediante la observación de los procesos empresariales y otros recursos. Utiliza CEP para definir y analizar proactivamente las oportunidades y riesgos más críticos dentro de una organización. Algunos ejemplos de este método son las notificaciones de alerta y la detección de fraudes.
  • Redes sensoriales: estas redes se utilizan para rastrear instalaciones industriales. CEP hace esto gracias a mediciones numéricas sin procesar. Algunos ejemplos de este método son un aumento de temperatura y una gran cantidad de humo.
  • Datos de mercado: consisten en precios de acciones o materias primas, que se derivan de varios eventos. Algunos ejemplos de este método son el precio del gas durante la primera mitad del año y la subida y bajada de las acciones una vez que una empresa sale a bolsa.

La información y los datos dentro de CEP generalmente se almacenan y se desplazan dentro de una red, red eléctrica, base de datos u otros sistemas grandes. Esta información luego determina si ha habido un ataque, si algo no funciona de manera óptima o si un sistema está experimentando problemas de funcionamiento.

CEP se utiliza para aplicaciones exigentes de inteligencia continua que, según se dice, mejoran el conocimiento de la situación y respaldan las decisiones en tiempo real. Combina datos de múltiples fuentes para derivar eventos o patrones, que brindan a las empresas la capacidad de definir, administrar y predecir eventos, situaciones y amenazas potenciales.

Los eventos que analiza el software CEP pueden ocurrir a través de varios canales dentro de una empresa, como clientes potenciales de ventas, pedidos o llamadas de servicio al cliente. Los datos que se recopilan pueden incluir mensajes de texto, publicaciones en redes sociales, informes meteorológicos, noticias del mercado de valores o informes de tráfico.

Dado que CEP puede realizar el procesamiento de eventos en tiempo real, las organizaciones deben utilizarlo con el objetivo final de realizar análisis en tiempo real. Sobre todo porque siempre es mejor prevenir un ataque utilizando datos predictivos que intentar rectificar el daño después del hecho.

Herramientas de procesamiento de eventos complejos

El software de procesamiento de flujo de eventos complejo ayuda al usuario a sacar conclusiones a partir de datos extraídos de diferentes flujos de información. El objetivo final de estas herramientas es descubrir oportunidades o amenazas difíciles de encontrar a partir de datos de gran volumen y rápidos que abarcan departamentos y muchas fuentes diferentes.

CEP se está convirtiendo rápidamente en la herramienta imprescindible que utilizan muchas organizaciones, independientemente de su industria. Las empresas nunca antes habían tenido acceso a tantos datos valiosos de mercados, sensores, dispositivos móviles, análisis de flujo de clics y otras fuentes.

Sin embargo, puede ser difícil saber qué sistema es el correcto, así como implementar accidentalmente el sistema correcto de manera incorrecta. Es importante planificar exactamente para qué necesitas CEP, tanto en el presente como en el futuro, y si la herramienta puede satisfacer tus necesidades.

Historia

La idea de CEP se basa en procesos similares, como la simulación de eventos discretos, varios lenguajes de programación y herramientas de bases de datos activas.

En la década de 1950, los sistemas operativos usaban «eventos» para programar el cambio entre áreas de control en un sistema de un solo procesador. Esta idea se denominó primero simulación de eventos discretos, que era cualquier diseño de hardware que pudiera ser modelado por un programa de computadora escrito en un lenguaje de simulación específico. Una vez que se le dieron los datos, podría crear eventos.

El procesamiento de eventos complejos se produjo debido a un aumento en los proyectos de investigación que se llevaron a cabo en la década de 1990. La instancia principal fue el proyecto Rapide realizado por David Luckham en la Universidad de Stanford, que allanó el camino para un modelo genérico de ejecución y lenguaje CEP.

Llegaría a escribir sobre su proyecto en su libro de 2002 The Power of Events. Las aplicaciones que ahora vemos en una variedad de sectores de negocios son los sistemas de negociación del mercado de valores, los dispositivos móviles, la detección de fraudes, las operaciones de Internet, la industria del transporte y la recopilación de inteligencia gubernamental.

En 2000, quienes trabajaban en la industria financiera comenzaron a darse cuenta de que las máquinas podían superar a los humanos y, en 2001, el 20% de los oficios eran asistidos por computadoras. Esto aumentó al 66% de las operaciones que se manejan electrónicamente en 2013.

Hasta hace poco, no había mucho crecimiento con los CEP fuera de la industria financiera. Sin embargo, ha habido un aumento en el uso de CEP en la industria de las aerolíneas. Muchas aerolíneas han comenzado a utilizar CEP para gestionar eventos operativos, como la facturación de pasajeros, el manejo de equipaje y las operaciones de vuelo, o cuando un vuelo sale de una puerta y cuando aterriza.

Al aplicar CEP a estos eventos, una aerolínea puede garantizar mejor que se carguen las maletas correctas en el dispositivo de aterrizaje correcto, además de que los vuelos salgan de sus puertas y despeguen a tiempo.

CEP y big data

No se puede negar que el big data está en el corazón de la analítica, ya que recopila datos estructurados y no estructurados de aplicaciones web, registros de servidores y sitios de redes sociales. A menudo atribuimos a las aplicaciones de big data la obtención de feeds de datos en tiempo real, pero a menudo ese no es el caso.

Si eso es lo que tu empresa quiere de su big data, deberás aplicar CEP. Esta herramienta asumirá el desafío de poner tus datos en movimiento para que sea posible obtener información procesable rápidamente. Los dos van de la mano, ya que CEP puede procesar los datos entrantes rápidamente almacenando la información en la memoria principal de una computadora.

Al hacerlo, convierte los macrodatos en un mercado en tiempo real, algo que no podrá lograr por sí solo. Y dado que las capacidades en tiempo real son lo que la gente espera de su big data, CEP permite obtener mejores y más rápidos resultados.

Gestión de procesos de negocio y CEP

Otro ajuste natural para el software CEP es el software de gestión de procesos de negocios (BPM), que ayuda a las organizaciones a definir y automatizar procesos y cumplir con varios objetivos. Dado que BPM se centra en los procesos comerciales de un extremo a otro, CEP te ayuda a optimizar y alinear para lograr el mejor entorno posible.

Para que funcione la integración de estas dos herramientas, tienen que existir en dos niveles.

Primero, está el nivel de conciencia empresarial (cuando un usuario comprende el beneficio de lo que CEP puede aportar al negocio), seguido del nivel tecnológico (cómo se implementará CEP dentro de otras herramientas, como el software BPM). Cuando se juntan, esto se conoce como gestión de procesos empresariales basada en eventos.

Esto proporcionaría a una empresa la capacidad de tener conocimiento de la situación y ser capaz de identificar correlaciones específicas y complejas dentro de estas grandes cantidades inmediatamente después de que surjan estos datos. Hacerlo genera transparencia operativa para reacciones en tiempo real.

CEP e IoT

Cuando se trata de análisis en tiempo real, el desafío solo crece a medida que miles de millones de sensores y pequeños dispositivos continúan recolectando más y más datos.

Ser capaz de reaccionar rápidamente cuando una situación es crítica puede marcar la diferencia entre una empresa que ahorra millones de dólares y una que quiebra. Este es uno de los pilares de la funcionalidad de IoT. Debido a esto, CEP se está convirtiendo en una solución principal para las implementaciones de IoT.

Como ejemplo, considera los efectos positivos que CEP e IoT pueden tener en la industria de la salud.

El procesamiento de eventos para aplicaciones de atención médica, específicamente aplicaciones basadas en IoT que brindan datos en tiempo real de dispositivos médicos con otros datos de pacientes y de la comunidad, ofrece múltiples beneficios que reducirán el riesgo y aumentarán el nivel de atención al paciente, ya que los datos se analizarán a medida que suceden. Por ejemplo, si la presión arterial o la temperatura de un paciente es demasiado alta, su proveedor lo sabrá de inmediato.

Cuando combina CEP e IoT con datos médicos, se abre la puerta para análisis que se pueden personalizar para cada paciente y el dispositivo de monitorización que usa. Los dos trabajando juntos se pueden usar para predecir y administrar cuidados críticos cuando sea necesario, antes de que sea demasiado tarde.

Conclusión

No se puede negar que CEP permite a las empresas detectar y responder rápidamente a una variedad de situaciones.

Considera el beneficio de que los analistas de fraude sean alertados inmediatamente cuando se use un número de tarjeta de crédito en diferentes ciudades al mismo tiempo, o que los proveedores de atención médica puedan verificar si un medicamento específico está cubierto por el seguro de un paciente.

Ambas instancias, y muchas otras, se pueden realizar utilizando CEP. Asegúrate de que tu organización esté utilizando CEP para capturar datos a velocidades más rápidas que nunca, mientras luego los analiza y transforma para obtener inteligencia utilizable.