Reconocimiento facial y medidas de seguridad

Con la revolución del aprendizaje automático, ha llegado una nueva tendencia a la ciudad y se llama reconocimiento facial. Cuando Apple anunció su función FaceID, todos comenzaron a hablar y pensar en implementar el reconocimiento facial en todas partes: empresas, aplicaciones móviles, medicamentos, venta minorista y otras cosas.

Pero, ¿cómo puedes estar seguro de que esta tecnología es lo que necesitas sin su conocimiento profundo?

Hoy te contamos qué es el reconocimiento facial, cómo funciona y cuáles son los diferentes casos de uso de esta tecnología. Digamos que, después de leer este artículo, te convertirás en un verdadero experto en reconocimiento facial.

Qué es el reconocimiento facial

El reconocimiento facial es un sistema de identificación biométrica que se desarrolla para identificar o verificar a una persona comparando y analizando patrones basados ​​en los registros almacenados de los contornos faciales de la persona en tiempo real.

¿Cómo funciona?

El sistema de reconocimiento facial tiene la entrada en forma de imagen o flujo de vídeo y la salida en forma de identificación o verificación del sujeto que aparece en la imagen o vídeo. Hay varias formas en que se puede diseñar el software de reconocimiento facial, la mayoría de ellas tienen estas tres etapas principales:

  • Detección
  • Alineación
  • Reconocimiento

Detección

Es la computadora la que determina la ubicación y el tamaño de los rostros humanos en imágenes arbitrarias (digitales). Detecta rasgos faciales e ignora cualquier otra cosa, como edificios, árboles y cuerpos. Entonces, lo primero que tiene que hacer la computadora es identificar si hay una cara frente a ella o no.

La detección facial es algo en lo que los investigadores trabajaron desde hace un tiempo. Todo comenzó en 1973 cuando Kanade ideó el método del «primer sistema automatizado». Desde este descubrimiento, se han inventado varios métodos de detección de rostros.

2001 se convirtió en un año revolucionario para la detección de rostros porque el marco de detección de objetos de Viola-Jones es el primer algoritmo que detecta rostros en tiempo real.

El algoritmo recibe una foto como un conjunto de datos para el valor de color de cada píxel individual. Para saber dónde está la cara en la imagen o en un vídeo, busca áreas de contrastes, entre las partes claras y oscuras de la imagen, como que el puente de la nariz suele ser más claro que el área circundante en ambos lados, las cuencas de los ojos. son más oscuros que la frente.

Al escanear repetidamente los datos de la imagen calculando la diferencia entre los valores de píxeles de escala de grises debajo de los cuadros blancos y los cuadros negros, el programa puede detectar rostros.

Alineación

Los primeros intentos de identificación facial intentaron imitar este método humano. La computadora dividiría la cara en puntos de referencia visibles llamados puntos nodales, que incluyen cosas como la profundidad de las cuencas de los ojos, la distancia entre los ojos y el ancho de la nariz. Las diferencias entre estas áreas se usarían luego para crear un código único, la impresión del rostro de una persona.

Pero había un problema: realmente no puedes obtener la misma vista de tu rostro en dos fotos. Nuestras caras están en constante cambio, simplemente no son estáticas, como huellas dactilares.

La solución a este problema es crear un modelo 3D de una cara. Entonces, la alineación se logra mediante el modelado 3D de la cara y el uso del modelo 3D para deformar la cara a una representación frontal canónica.

Reconocimiento

El reconocimiento real es la clasificación de las caras detectadas, alineadas y normalizadas en identidades conocidas. Básicamente, responde a la pregunta ‘¿Quién es?’.

Por lo general, consta de muchas etapas diferentes de representación en redes neuronales convolucionales profundas. Empuja los datos recibidos a través de múltiples clasificadores para averiguar la identidad de la persona. La decisión final se puede tomar mediante una simple operación de umbral en la medida de disimilitud.

Usos de la tecnología de reconocimiento facial

Son muchas las utilidades que se dan a la tecnología de reconocimiento facial. A continuación indicamos las principales.

Acceder a dispositivos personales

Desbloquear tu teléfono con sus huellas digitales es una tendencia común ahora. Pero después del Apple Event 2017, el mundo está interesado en la próxima gran novedad y es desbloquear sus dispositivos personales con la cara. El iPhone 8 y el iPhone X iniciaron la moda del reconocimiento facial para aplicaciones móviles y teléfonos, y parece que se mantendrá por un tiempo.

Desbloqueo de vehículos

Gartner predice que la cantidad de dispositivos conectados a IoT alcanzará los 20 mil millones en 2021. Los primeros ejemplos que me vienen a la mente son los automóviles. Hoy en día, los automóviles pueden reconocer y responder a los entornos circundantes, incluso estamos acostumbrados a este pensamiento.

Gracias al aprendizaje automático, los vehículos autónomos nos rodean. Pero, ¿qué pasaría si realmente reconocieran a sus dueños? Eso sería bastante sorprendente.

Publicidad dirigida

Y, por supuesto, qué avance tecnológico estará completo sin que los equipos de marketing lo superen. El supermercado internacional Mondalies en Estados Unidos ya está probando estanterías inteligentes. Las cámaras en los pasillos pueden identificar la edad y sexo, lo usan para ofrecer cosas que te pueden gustar. Este es el siguiente nivel de publicidad dirigida.

Comentarios de marketing

Lo que quizás no consideres es que el reconocimiento facial se puede utilizar para juzgar los niveles de compromiso de una persona, lo que puede ser útil para descubrir las mejores formas de conectarse con clientes potenciales y existentes.

Por ejemplo, Walmart también está en la carrera de las tecnologías de reconocimiento facial. Desarrollará su propio sistema FaceTech para obtener información sobre la satisfacción del cliente. Probablemente, algún día, esto se convertirá en un procedimiento estándar para todos los principales minoristas.

Asegurar los datos

El reconocimiento facial nos brinda una nueva forma de proteger datos importantes. Creo que todo el mundo recuerda al menos una película de espías en la que se ha almacenado información realmente importante en una habitación que escaneaba el rostro de una persona. Estas tecnologías no solo están en películas fantásticas ahora, están entre nosotros.

Diagnóstico de salud mental

En cuanto a la medicina, también puede ser útil. El reconocimiento facial funciona bastante bien para detectar enfermedades. Pero, ¿qué pasa con los problemas de salud que no son tan fáciles de diagnosticar? Los problemas de salud mental son uno de ellos. Gracias al reconocimiento facial, ahora es mucho más fácil rastrear las expresiones de un paciente y juzgar el grado de angustia y acercarse a hacer un diagnóstico preciso.

Además, las personas que luchan contra la ceguera facial (prosopagnosia) se beneficiarían enormemente de la tecnología de reconocimiento facial.

Y para aquellos de nosotros que olvidamos los nombres, también existe una aplicación llamada ‘NameTag’, que toma una foto de una persona y descubre su perfil en línea por ti.

Seguimiento de seguridad

El reconocimiento facial se puede utilizar para una buena causa, como el seguimiento de seguridad. El festival Download se convirtió en el primer evento al aire libre en el Reino Unido en buscar a las multitudes en busca de alborotadores conocidos. Las cámaras se colocaron estratégicamente alrededor del festival, monitorizando a la multitud de 90,000 personas.

Los comerciantes están utilizando un software similar para crear su propia base de datos de ladrones de tiendas conocidos y alertar a la seguridad cuando ingresan a la tienda.

Guardería

Como padres, todos queremos que nuestros hijos estén sanos y salvos. Y como propietarios de una guardería, queremos la reputación de un lugar de gran confianza. El software de reconocimiento facial puede verificar la identidad de las personas que recogen a los niños.

Interacciones de robots sociales

El futuro está aquí, y los ayudantes de robots sociales no solo deben realizar las tareas requeridas, sino también reconocer a sus propietarios y comprender las emociones de las personas para una mejor experiencia de usuario.

Beneficios del reconocimiento facial

Dentro de las ventajas del reconocimiento facial, cabe destacar las siguientes:

Evitar fraudes

Siempre estamos en constante búsqueda de una nueva forma de prevención del fraude. Los códigos PIN, las contraseñas y las capturas no son suficientes. Con la evolución de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, es mucho más fácil engañar a los sistemas de seguridad. Mastercard está considerando si tomarse un selfie puede ser una forma viable de autenticar una compra con tarjeta de crédito.

Ahorro de dinero

Cuando se trata de negocios, la primera pregunta que harás sobre el reconocimiento facial es ‘¿Cuánto me costará?’

Bueno, el reconocimiento facial es uno de los datos biométricos más económicos del mercado.

Fácil y rápido de usar

El reconocimiento facial es conocido por su conveniencia y aceptabilidad social. Es el único biométrico capaz de funcionar sin la cooperación del usuario. Y funciona en tiempo real, así que lo que debes hacer es mirar a la cámara y en unos segundos, sabrá quién eres.

Reducir la pérdida de producto

El software de reconocimiento facial puede reducir la pérdida de productos en las tiendas. Puede detectar a los ladrones notorios y notificar a la seguridad para que puedan escoltarlos fuera de la tienda.

También puede resolver el problema del robo de empleados. Es menos probable que los empleados roben cuando saben que hay un software que puede atraparlos y notificar a los dueños de la tienda quién está robando.

Desventaja: Pérdida de privacidad

El reconocimiento facial es excelente, pero todo lo bueno tiene un precio. Y el precio que pagamos es nuestra privacidad. Claro, queremos que los eventos sociales sean más seguros y que nuestra experiencia de compra sea mejor. Pero, ¿estamos listos para estar en constante vigilancia?

Esta tecnología es una herramienta muy poderosa y nunca debería terminar en las manos equivocadas a menos que queramos que se produzca un nuevo tipo de acecho espeluznante.

De hecho, el Instituto Nacional Japonés de Tecnología Informática ha creado anteojos de privacidad que tienen lentes especiales para absorber la luz con el fin de tratar de enmascarar las diversas características del software de reconocimiento facial. Pero esa tecnología ya podría ser redundante.

Algo llamado FaceIt Argus puede identificarte usando su piel. La técnica se conoce como análisis de textura de superficie y funciona como reconocimiento facial, pero en realidad crea ‘una huella en la piel’ y es tan precisa para distinguir entre gemelos idénticos que su uso irá en aumento.

El reconocimiento facial no es perfecto, todavía necesita mucho trabajo para volverse impecable. Por ejemplo, el reconocimiento facial en el Galaxy Note 8 de Samsung se puede engañar con una foto, por lo que el problema de engañar al sistema debe abordarse rápidamente.

Ejemplos de reconocimiento facial

Estos son algunos de los sistemas de reconocimiento facial usados por grandes empresas.

Función FaceID del iPhone X

El iPhone X puede reconocer a sus propietarios. La función FaceID te permite desbloquear el teléfono con solo mirarlo. Y es posible el sistema de cámara TrueDepth: una pequeña línea en la parte superior de la pantalla. Contiene un montón de sensores diferentes que hacen que esta tecnología sea lo más precisa posible:

  • Cámara infrarroja
  • Iluminador de inundación
  • Cámara frontal
  • Proyector de puntos
  • Sensor de proximidad
  • Sensor de luz ambiental

Y así es como funciona. iPhone X detecta tu rostro con un iluminador de inundación, incluso en la oscuridad, la cámara de infrarrojos toma la imagen de infrarrojos, el proyector de puntos, proyecta más de 30000 puntos de infrarrojos invisibles, la imagen de infrarrojos y el patrón de puntos se empujan a través de redes neuronales para crear un modelo matemático de tu rostro. Y luego verifica este modelo con el que ha configurado anteriormente para ver si coincide.

Para configurar un FaceID, simplemente debe seguir las instrucciones que de tu teléfono. Así que mueves lentamente la cabeza en un círculo para que faceID recuerde tu cara. Funciona incluso si cambias de peinado, te pones gafas y un sombrero.

Sistema de sonrisa de pagos de KFC

KFC está introduciendo una nueva forma de pagar los alimentos en China. Y es una SONRISA. Un nuevo concepto de tienda ha introducido un sistema «Smile to Pay» que utiliza reconocimiento facial.

¿Entonces, cómo funciona? La gente tiene que acercarse a un quiosco de pedidos. Primero, haces tu pedido, haces clic en «pagar» y escoges una mesa en el restaurante. Luego, miras a la cámara para autenticar tu pago y escribes su número de teléfono para sellar el trato.

La máquina utiliza una cámara 3D y un «algoritmo de detección de vida». Esas tecnologías evitarán que los estafadores simplemente muestren fotos de otras personas. El objetivo es atraer a una generación más joven de clientes de KFC.

‘Smile to pay’ ha superado la prueba de precisión. Maquillaje, peinado diferente e incluso si combinas estos factores y agregas varias personas en una escena llena de gente, aún identificará a la persona correctamente.

Cámara de clip de Google

Esta cámara es diferente a cualquier otra cámara que hayas usado antes. Está hecho por Google y, como todo lo que hace Google en estos días, utiliza el aprendizaje automático para hacer algo bastante especial.

Esta cámara permite que la computadora decida cuándo presionar el botón del obturador. Simplemente lo enciendes, apuntas al mundo y la computadora se da cuenta de si está sucediendo algo interesante y luego toma una foto.

Así es como funciona. Lo enciendes y luego lo emparejas con tu teléfono, y una vez que está emparejado, puedes guardar tu teléfono si lo deseas. Gira la lente de los clips a la posición de «encendido» y una pequeña luz LED comienza a parpadear para indicarte que está encendida y que está buscando algo para grabar. Busca lo que los algoritmos de Google creen que podría ser interesante y luego graba un pequeño clip de 7 segundos de esa cosa.

Con la ayuda del reconocimiento facial, puede reconocer tu rostro, los rostros de tu familia e incluso tus mascotas. Con el tiempo, aprende a tomar fotografías de algunas personas e ignorar a otras. Todos los datos se almacenan solo en esta cámara, están completamente encriptados y solo se pueden transferir al teléfono con el que lo hayas emparejado. Y todo el reconocimiento facial solo ocurre en el dispositivo también.

Así que Google Clips se ha convertido en un ejemplo extraordinario de implementación de reconocimiento facial.

DeepFace de Facebook

El grupo de investigación de Facebook ha creado un sistema de reconocimiento facial de aprendizaje profundo llamado DeepFace. Es capaz de tomar una foto 2D de una persona y crear un modelo 3D de la cara.

Ahora, esto permite rotar la cara, por lo que se pueden comparar las fotografías tomadas desde diferentes ángulos o poses. El envejecimiento tampoco es un problema. El sistema de ‘huella facial’ se puede crear a partir de áreas de la cara que tienen un tejido rígido y huesos como las curvas de las cuencas de los ojos o la nariz, o el mentón, cosas que, aparentemente, no se alteran mucho con la edad.

Pero la razón principal de la mayor precisión de DeepFace se debe a una técnica de enseñanza por computadora llamada ‘aprendizaje profundo’, que utiliza algoritmos para tratar de averiguar si está en el camino correcto. Cada vez que coincide correcta o incorrectamente con dos caras, recuerda el paso que tomó para crear una hoja de ruta, y cuantas más veces repita el proceso, más conexiones aparecen en su mapa, más precisa se vuelve en la tarea.

La idea es que la computadora construya una red de conexiones, como nuestra red neuronal de neuronas interconectadas.

La red neuronal de Facebook tiene 20 millones de conexiones, un número que sigue aumentando con cada foto que se carga y etiqueta. Cuanto mayor sea el conjunto de datos, mejor se volverá la computadora. El beneficio de Facebook es que los datos necesarios para entrenar a la computadora a reconocer caras ya están en la plataforma, en forma de una biblioteca de 4,4 millones de caras etiquetadas.

Aplicaciones de reconocimiento facial

Las aplicaciones de reconocimiento facial están revolucionando todo, desde cómo hacemos cumplir las leyes hasta cómo nos comunicamos entre nosotros y tenemos citas. Estas son algunas de las aplicaciones más interesantes del mercado. Algunas son para uso oficial y otras son gratis para descargar y jugar.

BioID

BioID es una aplicación de «bloqueo facial» que se puede descargar 100% gratis y está disponible para iOS y Android.

Te permite bloquear / desbloquear tu teléfono, iniciar sesión en sitios que admiten la aplicación o agregarla a tu negocio para tus propios usuarios finales.

Dado que es gratis, es un gran lugar para comenzar si solo quieres jugar y ver lo que esta tecnología tiene para ofrecer.

FaceApp

Sin duda, la mejor aplicación de reconocimiento facial de todos los tiempos.

Te permite cambiar de género, ver cómo te verás cuando seas mayor e incluso transformar tu rostro con el de una celebridad.

Face2Gene

Esta innovadora aplicación de atención médica está cambiando la forma en que los profesionales médicos evalúan y tratan las afecciones genéticas, y ya se usa ampliamente en EE. UU.

Les da a los médicos acceso a su base de datos de condiciones genéticas, revisión de características fotográficas y la información más actualizada en su comunidad genética.

Esta aplicación analiza el rostro de un paciente y detecta defectos genéticos, además de ayudar a tratar a los pacientes a través de sus foros de discusión. Incluso hay una biblioteca para ayudar a los médicos a llegar al fondo de lo que realmente está sucediendo.

FaceFirst

Esta fascinante, y algo controvertida, aplicación de reconocimiento facial es popular entre los profesionales de las fuerzas del orden en Norteamérica.

Con FaceFirst, los oficiales en el campo pueden tomar una instantánea rápida de un sospechoso y relacionarla con una base de datos de criminales buscados.

Esto supuestamente ayuda a mantener a las comunidades más seguras al evitar que los delincuentes se escapen y también ayuda a reducir los incidentes de arrestos falsos. Una característica interesante permite a los oficiales agregar la cara de un criminal directamente a una base de datos de «lista de vigilancia» directamente.

El futuro del software de reconocimiento facial

A pesar de todos los increíbles avances en la tecnología de reconocimiento facial, todavía estamos en el comienzo del boom.

A partir de 2020, solo veremos cámaras más precisas, aplicaciones más potentes y, quizás, problemas más urgentes.

¿Cómo logramos un equilibrio entre hacer que la sociedad sea más segura y violar los derechos civiles? ¿De qué forma equilibramos la mejora de la atención médica y jugar a ser dios? ¿Cómo equilibramos el envío de fotos reales de nosotros mismos y el envío de animaciones increíbles?

Los problemas están surgiendo casi tan rápido como las nuevas aplicaciones. La policía china ahora usa gafas de sol de reconocimiento facial , y todo está relacionado con su controvertido sistema de crédito social.

Los Juegos Olímpicos de Tokio contarán con seguridad de reconocimiento facial por primera vez.

Moscú utilizará cámaras de seguridad de reconocimiento facial para monitorizar protestas y mítines.

Esta tecnología hará que los códigos pin y las contraseñas sean cosa del pasado y revolucionará la atención médica, la seguridad y la aplicación de la ley tal como la conocemos. ¿Pero a qué precio?

Lo único seguro es que las cámaras de reconocimiento facial llegaron para quedarse y solo se volverán más potentes.

Formas en que la tecnología de reconocimiento facial mejora la seguridad de la oficina

Las siguientes seis formas destacan cómo la tecnología de reconocimiento facial puede ayudar a que tu oficina sea más segura y menos propensa a circunstancias imprevistas.

1. Control de acceso

Una de las características más importantes de la tecnología de reconocimiento facial en una aplicación de gestión de visitantes es el control de acceso óptimo. Los sistemas habituales, como los sensores de huellas dactilares o las simples tarjetas deslizantes de plástico, se pueden manipular fácilmente. La tecnología de reconocimiento facial contrarresta los inconvenientes de los sistemas tradicionales de una manera más eficaz.

La comparación de rostros permite que el sistema adopte un enfoque más confiable al otorgar acceso y permiso a una persona. Hace que todo el sistema de seguridad sea robusto y proporciona al administrador un mayor control. A menudo, en los grandes establecimientos, hay diferentes niveles de empleados que pueden no estar al tanto de las áreas prohibidas para ellos.

El software de reconocimiento facial se encarga diligentemente de esta situación sin que el establecimiento tenga que enfrentarse a los empleados a diario sobre un problema que puede solucionarse tan fácilmente con un software.

2. Seguimiento de visitantes y empleados

Rastrear la ubicación de cualquier visitante o empleado dentro del edificio de oficinas puede ser un desafío y casi imposible en el caso de instalaciones grandes. Muchos casos requieren el seguimiento de visitantes y empleados.

Estos casos son los siguientes:

  • Los empleados y visitantes tienden a deambular por grandes establecimientos, explorar las instalaciones e incluso, en algunos casos, perderse. El uso del reconocimiento facial no solo ayuda a evaluar la proporción de empleados y visitantes que están presentes en lugares donde no deberían estar, sino que también ayuda a establecer una capa adicional de seguridad debido al seguimiento hábil y fluido a través del reconocimiento facial.
  • Aunque la mayoría de los visitantes y empleados siempre se registran mediante un proceso manual, a menudo pierden el check-out. La tecnología de reconocimiento facial puede ayudar a rastrear los movimientos de visitantes y empleados y puede registrar automáticamente sus marcas de tiempo de entrada y salida de las instalaciones.
  • Para una seguridad óptima, el rastreo puede ayudar a mantener un registro de qué visitante o empleado todavía está dentro del edificio o cuál ya se ha ido a través de cámaras de CCTV. Mediante el uso de impresiones faciales, el personal de la empresa también puede vigilar cualquier entrada no autorizada en el edificio en cualquier momento.
  • A través del reconocimiento facial, las empresas son notificadas de inmediato si hay entidades desconocidas que ingresan en un área específica que no está autorizada para sus entradas. Ayuda a realizar un seguimiento de la trayectoria de cualquier empleado o visitante que realice una entrada no autorizada por motivos de seguridad. Ayuda a evitar confusiones y, en algunos casos, delitos.

3. Práctica función de listas negras

Muchas empresas también utilizan funciones de lista negra para marcar a determinadas personas y realizar un seguimiento de su presencia en cualquier momento en sus instalaciones.

Cuando cualquier persona en una lista negra ingresa a las instalaciones de una empresa, el reconocimiento facial hace coincidir instantáneamente su rostro en su base de datos y notifica a la empresa la presencia de la persona en la lista negra. Esto ayuda a la seguridad a rastrear el movimiento de dicha persona y ver si está realizando alguna actividad delictiva.

4. Automatización de la seguridad completa

Un sistema de gestión de visitantes con tecnología de reconocimiento facial facilita la automatización completa para establecer un sistema de seguridad confiable. Elimina los requisitos de intervenciones manuales para cada paso de identificación y es especialmente beneficioso en el caso de los re-visitantes. Incluso con los empleados, el uso de una tarjeta de identificación de intercambio puede no ser suficiente para rastrear sus actividades.

Los empleados o visitantes con acceso a la tarjeta de identificación de otra persona pueden ingresar a lugares incluso cuando no están destinados a estar en las instalaciones. Un sistema de reconocimiento facial analiza instantáneamente esta anomalía y notifica a los canales adecuados.

5. Herramientas de inteligencia

El sistema de reconocimiento facial para la recepción digital también puede ser inmensamente beneficioso como herramienta de inteligencia. Puede ayudar al personal de seguridad de la oficina a manejar cualquier situación sospechosa rastreando las actividades dentro del edificio automáticamente.

Mediante un sistema de reconocimiento facial, el personal de administración de la oficina puede detectar y reconocer amenazas potenciales en tiempo real.

También puede ayudar a las oficinas a rastrear la trayectoria completa de los visitantes o empleados que podrían haber visitado la oficina en un momento incorrecto o no indicado. El propio sistema de reconocimiento facial analiza las entradas sospechosas en las oficinas y avisa a la persona idónea o la seguridad de las mismas.

6. Aumento de la competencia del personal en materia de seguridad y productividad

Desarrollando la automatización de la seguridad, otra ventaja adicional de esta característica es que habilita un sistema automatizado, que no solo reduce el coste total incurrido en la seguridad de la oficina, sino que también mejora la productividad del personal.

Incluso puede reducir las complicaciones de registrarse y salir para los empleados, ya que puedes rastrear sus marcadores faciales en los puntos de entrada y salida y automatizar todo el proceso para ellos.

Incluso para los departamentos de seguridad, los sistemas de reconocimiento facial ayudan a crear un proceso que facilita el análisis sin problemas de múltiples puntos de datos a la vez, lo que ayuda aún más a que la seguridad sea precisa y consciente.

Integrando la tecnología de reconocimiento facial en su oficina

La integración de la tecnología de reconocimiento facial con la gestión de seguridad de la recepción tiene un sinfín de posibilidades y permite a las oficinas establecer un sistema seguro.

El proceso de integración totalmente automatizado es fácil y promete mejorar significativamente el sistema de seguridad existente de una oficina. Cuando está habilitado para el personal oficial, también puede ser muy eficaz para hacer frente a posibles casos de fraude de tiempo, que a menudo se observan en las oficinas en forma de favores de intercambio de tarjetas y perforaciones de amigos.

Uno de los problemas más frecuentes en cualquier organización, un sistema de reconocimiento facial permite a las organizaciones realizar un seguimiento de la cantidad de horas que cada empleado dedica. Incluso con favores de intercambio de tarjetas, muchos empleados o incluso visitantes pueden acceder a ciertos lugares en las oficinas o establecimientos para los que no están destinados.

Con la ayuda de los sistemas de reconocimiento facial, no solo se resuelve este problema, sino que también ayuda a establecer ciertas normas para los empleados y visitantes que ayudan a segregar ciertos lugares y mantenerlos a salvo de cualquier entrada no autorizada.